Проєктую хмарні пайплайни обробки супутникових даних (sentinel - 1/2/3/5p) із використанням великих мовних моделей (llm) для генерації коду, пакетного скринінгу територій та автоматизації звітності. замінюю ручну рутину в десктопних гіс швидкими хмарними скриптами на базі google earth engine, python та copernicus cdse. розглядаю 100 віддалений формат роботи або проєктну співпрацю

Проєктна робота та r d) автоматизовані пайплайни скринінгу об'єктів (sentinel - 1/2 + llm): побудував зв'язки хмарної обробки радарних та оптичних знімків з інтеграцією llm для швидкого виявлення змін інфраструктури, деградації об'єктів та формування структурованих аналітичних висновків без ручної обробки кожного кадру. мультисенсорний моніторинг криолітозони та інфраструктурних ризиків: автоматизував збір та обробку часових рядів (2016 - 2026 рр.) для аналізу деградації вічної мерзлоти та льодовикових щитів (інувік, гренландія, арктика) на базі даних sentinel - 1/2/3 і мультиіндексного аналізу (ndmi, ndsi) . моніторинг транспортних коридорів та логістичних вузлів (ua - pl): розробив систему просторово - часового аналізу прикордонних хабів, поєднавши автоматизований парсинг відкритих даних (osint) через llm із верифікацією за супутниковими знімками. автоматизований агрокліматичний та екологічний профайлінг: налаштував скрипти пакетного розрахунку вологості ґрунтів (swi, ndmi), стану посівів (savi) та атмосферних викидів (ch4 за даними tropomi) із вивантаженням графіків та таблиць аномалій