1. Аналіз та обробка даних: Обробка та очищення даних у Excel (використання функцій, формул, фільтрів, умовного форматування).Створення сводних таблиць для аналізу даних.Використання Power Query в Excel для імпорту та обробки даних.

2. Робота з базами даних:Базові знання роботи з SQL: написання простих запитів для вибірки даних (SELECT, JOIN, WHERE, GROUP BY).Розуміння реляційних баз даних (таблиці, зв'язки, нормалізація). Основи створення і підтримки баз даних.

3. Інструменти для візуалізації та звітності: Створення визначених звітів та дашбордів в Power BI (візуалізація даних, створення графіків, карт, KPI).Знання основних принципів аналітики бізнесу (Business Intelligence). Моделювання даних в Power BI за допомогою DAX для простих обчислень.

4. Основи статистики та аналізу: Базове розуміння статистичних методів для аналізу даних (середнє, медіана, стандартне відхилення). Здатність працювати з великими об'ємами даних та робити простий аналіз для виявлення трендів.

5. Комунікація та співпраця: Уміння презентувати результати аналізу зрозумілим і доступним для зацікавлених сторін (менеджерів, колег). Співпраця з іншими відділами для збору даних та вимог до звітності.

6. Інші технічні навички: Вміння працювати з різними форматами даних (CSV, Excel, JSON, SQL, API). Базові навички роботи з Microsoft Access або іншими СУБД для зберігання та обробки даних.

7. Мови програмування (опціонально): Знання основ Python або R для роботи з даними може бути плюсом, хоча для початкової ролі це не є обов'язковим.