Ознайомився з основами мови Python: змінні, типи даних, умовні оператори, цикли, функції, списки, словники. Практикував базовий синтаксис через навчальні задачі, мініпроєкти та онлайн-курси. Отримав базове розуміння логіки програмування та роботи з даними.

Середній рівень володіння PythonПід час навчання опанував мову програмування Python на середньому рівні, зосередившись на практичному використанні для аналізу даних. Вивчав основи синтаксису та структури мови, включно з: 

• Базовими поняттями Python: змінні, типи даних, умовні оператори, цикли, функції, обробка помилок 

• Структурами даних: списки, словники (dictionaries), кортежі, множини; працював із вбудованими функціями, такими як sorted(), та методами для обробки колекцій 

• Основними бібліотеками:

• NumPy — для виконання числових операцій та роботи з масивами 

• Pandas — для очищення, трансформації та аналізу даних у форматі DataFrame 

• Matplotlib — для створення візуалізацій та графіків

https://www.coursera.org/account/accomplishments/verify/3XRCCLST4JTF

• Володіння базовими поняттями аналітики даних: типи даних, інструменти, середовище даних
• Розуміння ролі аналітика та процесу прийняття рішень на основі даних
• Застосування аналітичного мислення та проведення самооцінки аналітичних навичок
• Робота з електронними таблицями (Google Sheets, Excel), мовами запитів та інструментами візуалізації
• Основи етики роботи з даними, управління даними та підготовки даних до аналізу

https://coursera.org/share/37de999d02c55fd772bd2a60626ea7b5

• Аналіз даних та прийняття рішень на основі даних: Використовую дані для вирішення бізнес-задач та прийняття обґрунтованих рішень.
• Робота з електронними таблицями: Вправно використовую електронні таблиці для введення, організації та аналізу даних.
• Структуроване мислення та вирішення проблем: Застосовую системний підхід для аналізу проблем, розробки дорожніх карт і пошуку ефективних рішень.

https://coursera.org/share/1855827d65d362615bdd13e8d9d9f398

• Навички роботи з даними: Вміння готувати дані для аналізу, розуміння факторів, які впливають на збір даних, та розрізнення упереджених і неупереджених даних.
• Організація та управління даними: Досвід в організації даних для ефективного використання, знання реляційних баз даних та основ SQL.
• Основи аналізу даних: Розуміння етики даних, безпеки даних та їх якості, що є ключовими для відповідального аналізу.

https://coursera.org/share/fa52455efbe33c604e0476fdc5766f2f

• Досвід роботи з очищенням, перетворенням та валідацією даних.
• Управління якістю даних: Глибокі знання принципів забезпечення цілісності та якості даних.
• Робота з базами даних: Практичне застосування мови SQL для запитів та маніпуляцій з даними.
• Статистичний аналіз: Навички вибіркового аналізу та визначення розміру вибірки.
• Програмне забезпечення: Впевнене володіння інструментами для аналізу даних та роботи з електронними таблицями.

https://coursera.org/share/8f7c4472e2538ea5a036e11724bd9d11

• Здобув навички аналізу даних, включаючи їх організацію, сортування та фільтрацію, а також створення запитів SQL для роботи з кількома базами даних. Вмію використовувати електронні таблиці для розрахунків і візуалізації даних.

https://coursera.org/share/78a80a24f144ccbd1df3c32776d4d477

• Створення змістовних та інформативних візуалізацій даних для підтримки аналітичних висновків
• Робота з Tableau: побудова інтерактивних дашбордів, представлення складної інформації у доступній формі
• Побудова аналітичних історій з урахуванням цільової аудиторії та ключових інсайтівЗастосування принципів доступності, структури та візуальної ефективності у презентаціяхРозуміння ролі візуалізації у прийнятті бізнес-рішень

https://coursera.org/share/b7d9bbcc66fcf4045e96714a644e7902

• Робота з мовою R та середовищем розробки для аналізу даних
• Застосування пакетів tidyverse, ggplot2, dplyr для обробки, трансформації та візуалізації даних
• Створення структурованих звітів з використанням R Markdown
• Розуміння ключових понять програмування: змінні, типи даних, функції, оператори та структури даних
• Проведення очищення, підготовки та представлення даних для подальшого аналізу

https://coursera.org/share/0efabbb56c9f5a7395a65a9da5428490 

Закінчив курс по Data Analyst від команди Changers