Middle Python Data Science
Українська IT-компанія Nova Digital, що входить в групу компаній NOVA — це потужний виробник веб-додатків та програмного забезпечення для архітектур будь-якої складності та навантаженості на них. Ми створюємо, обслуговуємо та постійно вдосконалюємо програмні продукти, зручність яких вже оцінили 32 мільйони приватних та бізнес-клієнтів Нової пошти. Ми розширюємо нашу команду, тому наразі ми у пошуку Middle Python Data Science
Про команду
Відділ прогнозування та моделювання займається вирішенням цікавих інноваційних задач. По своєї суті, ми R&D підрозділ по аналітиці даних. Спектр задач відділу різноманітний: прогнозування, сегментації, NLP, створення алгоритмів прогнозування, нестандартна аналітика даних та інше.
Чим ти займатимешся
- Автоматизовувати наявні прогнози та звіти для Компанії згідно бізнес вимог внутрішніх замовників
- Розробляти нові алгоритми для рішення задач
- Підтримувати та удосконалювати наявні рішення для бізнес замовників
Про тебе
- Досвід розробки з Python від 2-х років
- Досвід роботи з базами даних (PostgreSQL, SQL Server)
- Впевнене володіння математичним апаратом для Python: numpy, scipy, pandas, statsmodels та інше
- Досвід роботи з Machine Learning, зокрема з часовими рядами
- Рівень володіння англійської мови В1
Ми пропонуємо
- Офіційне працевлаштування
- Оплачувану відпустку
- Медичне страхування
- Необхідну техніку для роботи
- Корпоративну культуру, яка мотивує та заряджає позитивом
- Роботу в соціально відповідальній компанії, що слідкує за трендами, цінує ідеї співробітників і розвивається разом з ним
- Можливість безпосередньо впливати на створення продукту, яким користуються мільйони користувачів
- Можливість роботи віддалено або у сучасному офісі, за бажанням
Надсилай своє резюме, будемо знайомитись :)
Nova Digital - delivery of technologies
більше 500 співробітників
з 2022 року на ринку
Віддалена робота
Страхування життя та медичне страхування
Повністю офіційна зарплата
Схожі вакансії
Data Analyst
Увійдіть або зареєструйтесь, щоб позначити вакансію як нецікаву
