Data analyst
за результатами співбесіди
В офісі/на місці
Повна зайнятість
Курси іноземної мови
Бонуси / премії
Компенсація навчання
Привіт, наш майбутній колего!
Цікаві факти про нас:
- Ми родом з України і вже представлені на ринку Європи, а саме в: Польщі, Чехії, Словаччині, Угорщині та Іспанії;
- Мережа фірмових салонів 550+
- Мережа сервісних центрів 140+
- #1 серед монобрендових мереж інструменту
Що на тебе чекає?
- Для наших співробітників діє програма лояльності від компанії WOG: знижки на паливо та продукцію;
- Маємо власну Академію Корпоративної Освіти, де ти отримаєш розвиток професійних і особистих якостей, а також цікаві тренінги та бізнес-івенти;
- Кешбек 30% від покупки продукції Dnipro-M;
- ?Безлімітна кава-брек, чай, фрукти, смаколики;
- Графік роботи: 09:00—18:00 (гібрид/офіс);
- Трансфер до і від метро Т. Шевченко;
- Конкурентна заробітна плата;
- Дружній колектив, який завжди допоможе та підтримає;
Що ми очікуємо?
Мови програмування та інструменти:
- Впевнене володіння SQL: написання складних запитів, оптимізація продуктивності, робота з базами даних (MySQL, PostgreSQL, MS SQL).
- Досвід роботи з мовами програмування для аналізу даних (Python, R): використання бібліотек для обробки та аналізу даних (pandas, numpy, matplotlib, seaborn).
- Знання інструментів для візуалізації даних (Tableau, Power BI, Google Data Studio): створення інтерактивних дашбордів та звітів.
Знання в області статистики та машинного навчання:
- Розуміння основ статистики (регресійний аналіз, кореляція, ймовірність).
- Базові знання методів машинного навчання (лінійна регресія, кластеризація, класифікація).
- Здатність інтерпретувати результати моделей та візуалізувати їх.
Робота з великим об'ємом даних:
- Досвід роботи з великими наборами даних та інструментами для обробки даних (Hadoop, Spark, Google BigQuery) буде перевагою.
- Знання технологій ETL для інтеграції та обробки даних.
Бізнес-аналітика:
- Розуміння бізнес-процесів, здатність перевести бізнес-завдання у вимоги для аналізу даних.
- Досвід співпраці з різними відділами для розробки звітності та аналітичних рішень.
Хмарні сервіси:
- Досвід роботи з хмарними платформами (AWS, Azure, Google Cloud) для зберігання та обробки даних.
- Використання хмарних інструментів аналітики та машинного навчання (Azure ML, AWS SageMaker).
Не вагайся — лишай відгук, чекаємо тебе у драйвовій команді Dnipro-M!
Морозко Юлія Олексіївна
DNIPRO-M, ООО Перевірена
Торгівля роздрібна / Retail Сайт компанії
