UKEESS Software House шукає Strong Middle/Senior DevOps Engineer (AWS, Python) на повний робочий день (або в офісі у Львові, або з можливістю віддаленої співпраці в Україні).
Про замовника:
Це один з найбільших у світі ресурсів по сімейній історії та оцифровці ДНК. За допомогою цього сервісу і ДНК-аналізу, наприклад, можна визначити етнічне походження, особливості тілобудови тощо (зараз - це понад пів сотні визначень). Також можна побудувати своє сімейне дерево на базі у понад 30 млрд оцифрованих архівних (у США) записів від XVIII ст. (і ця цифра постійно росте), а також дізнатись цікаві факти про своїх предків. Загалом, наш замовник вважається найбільшим у своєму спейсі. :)
Про проект та команду:
Ви приєднаєтесь до команди Data Science, яка працює над проектами, що пов'язані з дослідженням ДНК. Один із наших проектів — прогнозування рис людей за допомогою SNP.
Як частина команди, ви працюватимете із інфраструктурою та дослідницькою діяльністю, наприклад налаштуванням EMR, менедження Data Lake, роботою з хмарним середовищем, автоматизацією робочого процесу, розробкою даних та аналітикою.
Загальний стек технологій: Python 3.8-3.11 / Django / MySQL / Nextflow / Airflow / PySpark / Docker / Terraforms / AWS (IAM, EC2, SQS, SNS, S3, Secret Manager, Lambdas, FSx for Lustre) / Kubernetes
Обов'язки:
Робота з різними сервісами AWS, створення та налаштування нових сервісів за допомогою Terraform, налаштування зв'язку між сервісами та додатком
Робота з REST API мікросервісами та керування ними, обмін і агрегація даних із різних мікросервісів
Робота з менеджером ентерпрайз-інструментів для деплою та дата-пайплайнів
Оцінка великих даних, вирішення та усунення узгоджених розбіжностей за допомогою аналізу даних, а також пошук можливостей для постійного вдосконалення даних
Визначення можливості автоматизації в поточних аналітичних процесах
Тісна співпрацання з командою архітектів для впровадження рішення.
Вимоги:
4+ років комерційного досвіду роботи як DevOps
Поглибленні знання та комерційний досвід роботи з екосистемою Amazon Web Services (IAM, EC2, SQS, SNS, S3, Lambda, Secret Manager)
Глибокі знання та комерційний досвід роботи з Python та Django
Міцні знання та досвід роботи з Terraform
Комерційний досвід роботи з Docker і Kubernetes
Досвід розробки та обслуговування CI/CD
Комерційний досвід роботи з реляційними базами даних (бажано MySQL)
Досвід інтелектуального аналізу даних, збору великомасштабних даних, аудиту, трансформації та очищення як структурованих, так і неструктурованих даних
Англійська мова: щонайменше вище середнього рівня (розмовна та письмова)
Буде перевагою досвід роботи чи знання:
Spark і Airflow
Nextflow
FSx for Lustre
Що ми пропонуємо новому колезі?
Конкурентоспроможна компенсація (на основі ринкових даних, але також залежить від технічного рівня кандидата)
Гнучкий графік роботи
Щорічна оплачувана відпустка
Безкоштовні уроки англійської (онлайн)
Медичне страхування або дві альтернативи на вибір
Індивідуальний плани для професійного та особистісного розвитку
Відсутність бюрократії та мікро менеджменту
Закордонні відрядження (після війни)
Також сучасний комфортний офіс у Львові, який оснащений альтернативними джерелами енергії
Парковка на території та зарядна станція для електромобілів
Корпоративні подарунки, свята та розваги
Спортивні активності: настільний теніс, футбол, воркаут
Надішліть нам своє резюме і давайте познайомимося! ;)
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Team of UKEESS Software House is currently looking for a Senior DevOps Engineer (with Python) to join our team for a full-time position (remotely in Ukraine or in Lviv’s office).
About the Customer:
Our customer is the world’s largest DNA network based in the USA. With more than 30 billion digitized global historical records, 130 million family trees, and 18+ million people in its growing database, our customers help people discover their family stories and gain actionable insights about their health and wellness.
About the Project and Team:
You will join the Data Science Engineering team and work on DNA research projects. One of our projects is a prediction of people’s traits using SNPs.
As a part of the team, you will work on infrastructure and research activities, such as setting up EMR, Data Lake management/governance, cloud-environment activities, workflow automation, data engineering, and analytics.
General tech stack: Python 3.8-3.11 / Django / MySQL / Nextflow / Airflow / PySpark / Docker / Terraform / AWS (IAM, EC2, SQS, SNS, S3, Secret Manager, Lambdas, FSx for Lustre) / Kubernetes
Responsibilities include:
Work with various AWS services, create new services using Terraform, configure communication between the services and application
Work on and guide microservice REST API design, communicating and aggregating data from different microservices
Working with enterprise tools engineer to deploy the data pipelines
Evaluate large datasets, address and resolve reconcilable discrepancies through data analysis, and find opportunities for continuous data improvement
Identify automation opportunities within current analytics processes and work closely with the architecture team to implement the solution.
Required skills:
4+ years of professional experience in a DevOps role
Good knowledge and commercial experience with the Amazon Web Services ecosystem (IAM, EC2, SQS, SNS, S3, Lambda, Secret Manager)
Strong knowledge and commercial experience with Python and Django
Strong knowledge and experience with Terraform
Commercial experience with Docker and Kubernetes
Experience development & maintenance of CI/CD pipelines
Commercial experience with relational databases (MySQL is preferable)
Experience in data mining, large-scale data acquisition, auditing, transformation, and cleaning, both structured and unstructured data
English: Upper-intermediate level at least (both spoken and written)
Strong knowledge or commercial experience with the following technologies will be a plus:
Spark and Airflow
Nextflow
FSx for Lustre
What do we offer our new colleague?
Competitive compensation (based on market data but also depending on the technical level of the candidate)
Flexible work schedule
3 health packages to choose
Annual paid vacation and state holiday celebration
Free English classes (online)
Individual approach to professional growth
Lack of bureaucracy and micromanagement
Modern, comfortable office facilities (a barbecue zone, kitchens, lounge rooms, coffee machines, etc.)
Foreign business trips
On-site parking lot and charge station for Electric Cars
Corporate gifts, celebrations, and fun activities
Sports activities: ping-pong, soccer, work-out
If you have a passion for solving challenging problems; building scalable, robust systems; love working with the latest technologies in a fast-paced, flexible environment; and are excited at the prospect of having a significant impact on products which has more than 3 million paying subscribers, then we want to talk to you! ;-)
Відділ персоналу