ДАВИД ІСКРЕНКОJunior Data Analyst м. Одеса, Україна +380 97 674 81 06 | davidenotik@gmail.com | davyd.iskrenko@stud.onu.edu.ua Telegram: @davidiskr | GitHub: github.com/davydiskrenkoПРОФІЛЬВипускник Одеського національного університету імені І. І. Мечникова за спеціальністю 111 «Математика» з ґрунтовною математичною базою та практичними навичками у сфері аналізу даних. Володію Python, SQL, Power BI, Excel та Google Sheets. Маю досвід виконання навчальних проєктів з обробки інформації, EDA, машинного навчання та побудови інтерактивних дашбордів.Відповідальний, швидко навчаюся та прагну розвиватися в сфері Data Analytics. Шукаю можливість приєднатися до команди на позицію Junior Data Analyst для вирішення реальних бізнес-задач.ТЕХНІЧНІ НАВИЧКИМови програмування: Python, SQLБібліотеки та фреймворки: Pandas, NumPy, Matplotlib, SeabornРобота з даними та візуалізація: Power BI, Microsoft Excel, Google SheetsАлгоритми та ML: Кластеризація, Дерева рішень, Random Forest, Нейронні мережіІнструменти розробки: Jupyter Notebook, Git, GitHubПРАКТИЧНИЙ ДОСВІД ТА НАВЧАЛЬНІ ПРОЄКТИАналіз даних за допомогою PythonПроводив повний цикл обробки даних: очищення, дедуплікація, робота з пропущеними значеннями.Виконував дослідницький аналіз даних (EDA) для виявлення закономірностей та аномалій.Будував візуалізації за допомогою Matplotlib та Seaborn для формулювання аналітичних висновків.Робота з базами даних (SQL)Проєктував та оптимізував складні SQL-запити із використанням JOIN, GROUP BY, HAVING, WHERE та вкладених запитів.Працював з агрегатними функціями для розрахунку бізнес-метрик на базі кількох пов'язаних таблиць.Візуалізація даних у Power BIЗдійснював імпорт, підготовку та трансформацію даних для подальшого аналізу.Створював інтерактивні дашборди та звіти для зручного сприйняття ключових показників (KPI).Машинне навчання (Machine Learning)Побудував та протестував базові моделі машинного навчання за допомогою алгоритмів кластеризації, дерев рішень, Random Forest та нейронних мереж.ОСВІТАОдеський національний університет імені І. І. Мечникова (ОНУ)Бакалавр, Спеціальність 111 «Математика» | 2022 – 2026Ключові академічні дисципліни:Maths, Data Analysis and Machine Learning:Застосування математичного апарату (лінійна алгебра, математична статистика) в аналізі даних.Проведення EDA та розробка моделей ML (кластеризація, дерева рішень, Random Forest, нейронні мережі) на Python.IT in Analytics (Fall):Використання сучасних IT-інструментів для збору, очищення, обробки та автоматизації даних.Побудова дашбордів, аналітичних звітів та інтерпретація результатів для вирішення бізнес-задач.ЗНАННЯ МОВУкраїнська: C2 (Рідна / Вільне володіння)Англійська: B1 (Intermediate)