Ecommerce Funnel Dashboard (Google Analytics 4 + Tableau Public)

Інструменти: BigQuery, SQL, GA4 public dataset, Tableau Public.

Розробила аналітичний дашборд для відділу маркетингу з візуалізацією воронки конверсій в інтернет-магазині.

Проєкт включав:

• Отримання та обробку даних з публічного GA4 датасету в BigQuery (SQL-запити);-
• Візуалізацію ключових етапів воронки продажів: від початку сесії до покупки;-
• Побудову інтерактивного дашборду з 5+ діаграмами та можливістю фільтрації по джерелу трафіку, типу пристрою, мові, ОС тощо;
• Представлення ключових метрик: кількість сесій, замовлень, покупок, конверсія, дохід.

Результат: Дашборд дозволяє маркетинговій команді оперативно оцінювати ефективність різних каналів трафіку, пристроїв та виявляти вузькі місця у воронці продажів.

Посилання на дашборд:

https://public.tableau.com/views/Ecommercefunnel_17454107190270/EcommerceConversionAnalysis?:language=en-US&:sid=&:redirect=auth&:display_count=n&:origin=viz_share_link

Посилання на SQL-запит:

https://console.cloud.google.com/bigquery?sq=376349504261:163f0c8c46684763815f535a396df387

Аналіз продажів та прибутку

У межах навчального проєкту розробила аналітичний звіт у Power BI для глобального дистриб’ютора товарів з фокусом на пошук можливостей для покращення прибутковості. Виконала попередню обробку в Power Query: перейменування, очищення полів, створення унікальних ключів та об’єднання таблиць. Побудувала модель у форматі «зірка», створила таблицю дат та ієрархії категорій і регіонів. Розробила DAX-міри для обчислення загального прибутку, витрат на доставку, прибутку рік-до-року (YoY), а також впливу знижок на фінансові показники. Створила кілька сторінок звіту: фінансовий дашборд, помісячну динаміку, аналіз знижок та регіональний зріз із використанням фільтрів і візуалізацій (карти, графіки, KPI-картки, матриці). Опублікувала звіт у Power BI Service у робочому просторі «global sales workspace» та підготувала презентацію у PowerPoint для зацікавлених сторін.

Посилання на дашборд:

https://app.powerbi.com/links/WS-_MaqN5t?ctid=cb8bbb96-c53e-4a0d-97fc-9b27e892bb55&pbi_source=linkShare

User Behavior Analysis and Conversion Rate Calculation in GA4 via BigQuery

https://console.cloud.google.com/bigquery?sq=376349504261:5974d77fcad34e859166557d8771fc5d

Проєкт був зосереджений на глибокому аналізі поведінки користувачів на вебсайті на основі даних Google Analytics 4 (GA4), які оброблялися та аналізувалися в Google BigQuery. Основною метою було побудова воронки конверсій, оцінка ефективності різних маркетингових каналів і цільових сторінок, а також покращення якості даних для бізнес-аналітики. GA4 використовує подієву модель даних, тому було критично важливо правильно поєднати дані про користувачів, їхні сесії та події. Використання BigQuery дало змогу гнучко працювати з великими обсягами даних, оптимізувати запити для швидкого отримання інформації та структурувати дані для безперешкодної інтеграції з BI-системами.

User Gaming Activity Analysis in Tableau

https://public.tableau.com/views/Task3_17389371671820/PlayerHeatmapActivity?:language=en-US&:sid=&:redirect=auth&:display_count=n&:origin=viz_share_link

Цей проєкт був спрямований на візуалізацію ігрової активності користувачів у Tableau з метою глибшого розуміння поведінки гравців, часу, проведеного в грі, та їх взаємодії з функцією "Battle Pass". Основною метою було отримання аналітичних інсайтів щодо залученості користувачів до різних активностей, розподілу ігрового часу та впливу вікових груп на поведінку у різні періоди. Дані були агреговані та представлені у вигляді інтерактивного дашборду, який включає три ключові аналітичні аркуші та динамічні фільтри для деталізації даних.