Працювала в 2 компаніях   1 рік 2 місяці

Інше, Освіта

Data analyst

Pet-projects

Інше

6 місяців

05.2024 - до теперішнього часу

  • Проект "Різноманіття та інклюзивність" представлено аналіз даних про персонал, що висвітлює показники гендерної рівності та різноманітності на всіх рівнях організації, включаючи різні аспекти інклюзії. Проведено оцінку поточного стану цих показників, виявлено причини повільного прогресу у досягненні рівності та визначено напрямки для покращення ініціатив з різноманіття та інклюзивності в компанії (https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiMGUxOWNlOTYtMDU0Ni00NTQwLWJlODgtNDI2MDNiMzhiYzVjIiwidCI6IjliYWVkM2M3LTM1ZWUtNGZiMS05Y2UxLTIxNzhlOTJjYzM3YSIsImMiOjl9)
  • Проект HR-аналітика включає глибокий огляд статистики кадрових ресурсів за три роки, аналізуючи динаміку кількості працівників у розрізі їх статусу, досвіду роботи та рівня задоволення. Звіт надає можливість порівняти ці показники за роками та департаментами, допомагаючи виявити ключові тенденції в управлінні персоналом і приймати обґрунтовані управлінські рішення (https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiNjhiZmRmZWYtZTMxNi00NmVjLTg0NjYtMTNkNDQ3NGVjNDhkIiwidCI6IjliYWVkM2M3LTM1ZWUtNGZiMS05Y2UxLTIxNzhlOTJjYzM3YSIsImMiOjl9).
  • Проєкт аналітика кол-центру спрямований на аналіз ефективності роботи агентів та якості обслуговування клієнтів. Візуалізації в Power BI включають інтерактивні панелі для аналізу кількості дзвінків, швидкості відповіді, вирішених проблем та задоволеності клієнтів. Виявлені тенденції дозволяють приймати обґрунтовані рішення для підвищення якості обслуговування та продуктивності агентів (https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiN2MyYmYzOTctNDliZi00NzlmLWEyZTgtMjU0M2IzZDQ5MmQxIiwidCI6IjliYWVkM2M3LTM1ZWUtNGZiMS05Y2UxLTIxNzhlOTJjYzM3YSIsImMiOjl9).
  • Проект Аналіз відтоку клієнтів у телекомунікаційному центрі був створений для аналізу та розуміння факторів, що сприяють відтоку клієнтів у телекомунікаційному центрі обслуговування. Досліджуючи використання послуг, типи підписок та способи оплати, він допомагає визначити групи з високим ризиком та області, які потребують покращення. Отримані висновки сприяють прийняттю рішень на основі даних для підвищення утримання клієнтів, оптимізації пропозицій послуг та покращення загальної задоволеності клієнтів (https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiZGIyMmQ0ODctYWE4Ni00YTQ0LThiYmMtOTM4N2Y4YjY3YTY1IiwidCI6IjliYWVkM2M3LTM1ZWUtNGZiMS05Y2UxLTIxNzhlOTJjYzM3YSIsImMiOjl9).

Data analyst intern

DAN.IT education

Освіта

8 місяців

10.2023 - 06.2024

  • Проект Python: Проведення дослідницького аналізу даних (EDA), включаючи описову статистику та візуалізацію. Формулювання та тестування гіпотез, використовуючи різні тести. Розробка моделі для прогнозування цін на меблі. Створення конвеєра крос-валідації для навчання та оцінювання моделі, включаючи етапи обробки відсутніх значень та нормалізації. (https://github.com/Iro4kaMorozova/Python-project)
  • Проект Power BI: Очищення даних за допомогою Power Query.Створення моделі даних.Проектування та реалізація інформаційних панелей (дашбордів).Використання DAX для всебічного аналізу даних. Виконання проекту з аналізу продажів у роздрібній торгівлі. (https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiYzgyNjI4N2ItNDg2YS00NzAwLWI4MGMtOGNkNzcxMzkyYWVmIiwidCI6IjliYWVkM2M3LTM1ZWUtNGZiMS05Y2UxLTIxNzhlOTJjYzM3YSIsImMiOjl9)
  • Проект SQL:Створення бази даних для управління курсами. Використання складних SQL-запитів для вилучення та трансформації даних. (https://github.com/Iro4kaMorozova/SQL-project)

Ключова інформація

  • розробка бізнес-вимог та технічних завдань
  • вміння орієнтуватися у SDLC та обирати необхідний відповідно до проєкту
  • SCRUM
  • використання різних методів збору вимог
  • написання бізнес-вимог до проєктів та створення технічної документації
  • створення та управління документацією
  • управління змінами вимог та підтримка трасування вимог
  • використання UML та інших методологій для моделювання бізнес процесів
  • використання методів BPMN для вдосконалення процесів
  • SQL
  • Power BI | Power Query | DAX
  • Python | NumPy | Pandas | EDA | Seaborn | Mathplotlib | sklearn
  • Excel
  • Power Point
  • Data Cleaning
  • Data Modelling
  • Data Analysis
  • Data visualization
  • Розробка звітів та аналітичних моделей
  • Використання статистичних методів для інтерпретації даних та виявлення трендів
  • Використання програмного забезпечення для обробки даних
  • Підтримка прийняття обґрунтованих ділових рішень на основі аналізу

Навчалась в 2 закладах

Луганський національний аграрний університет

Облік та аудит

Луганськ, 2010

Луганський національний аграрний університет

Харчових технологій, інженер-технолог

Луганськ, 2007

Володіє мовами

Англійська

середній

Курси, тренінги, сертифікати

Business Intelligence

Київ, 2024

  • SQL
  • Power BI
  • Power Query
  • DAX
  • Python
  • NumPy
  • Pandas
  • Seaborn
  • Mathplotlib
  • sklearn
  • EDA
  • Data Modeling
  • Data cleaning
  • Data analysis
  • Data visualization

Data Visualisation: Empowering Business with Effective Insights(Tata Group)

Київ, 2024

  • Завершила симуляцію, пов'язану зі створенням візуалізацій даних для Tata Consultancy Services
  • Підготувала питання для зустрічі з вищим керівництвом клієнта
  • Створила візуалізації для аналізу даних, щоб допомогти керівництву у прийнятті ефективних рішень

DAX Tools(SQLBI)

Київ, 2024

  • DAX Studio 
  • VertiPaq Analyzer
  • Analyze in Excel for Power BI Desktop.

PwC Switzerland Power BI Job Simulation

Київ, 2024

  • Завершила симуляцію роботи, в якій покращила свої навички Power BI для кращого розуміння потреб клієнтів у візуалізації даних.
  • Продемонструвала експертизу у візуалізації даних через створення інформаційних панелей Power BI, які ефективно передавали ключові показники, що свідчить про здатність відповідати на запити клієнтів за допомогою добре продуманих рішень.
  • Сильні комунікативні навички відображені у лаконічному та інформативному спілкуванні електронною поштою з партнерами проекту, що надавало цінні інсайти та практичні рекомендації на основі аналізу даних.
  • Використала аналітичні навички для розв'язання проблем шляхом аналізу даних HR, особливо зосереджуючись на ключових показниках, пов'язаних з гендером, та виявила корінні причини проблем з гендерним балансом на рівні виконавчого керівництва, що підкреслює відданість прийняттю рішень на основі даних.

Курс-професія «Бізнес-аналітик»

Київ, 2024

- розробка бізнес-вимог та технічних завдань

- вміння орієнтуватися у SDLC та обирати необхідний відповідно до проєкту

- SCRUM

- використання різних методів збору вимог

- написання бізнес-вимог до проєктів та створення технічної документації

- створення та управління документацією

- управління змінами вимог та підтримка трасування вимог

- використання UML та інших методологій для моделювання бізнес-процесів

- використання методів BPMN для вдосконалення процесів


Ірина

Business Analyst/Data Analyst

Київ

39 років

Активно шукає роботу

повна зайнятість

Характер роботи: стажування / практика, віддалена робота, гібридна

Оновлено 2 дні тому