1. Mobile app development: Розробка мобільного додатку від початкової концепції до деплойменту на Android & IOS, використовуючи ReactNative, JavaScript, TypeScript і SQL.

1.2.Розроблення та впровадження RESTful API і внутрішні сервери для підтримки інтеграції даних, перекладу та оновлень у реальному часі.

1.3. Самостійно завершив планування, створення, тестування та публікацію програми на системах IOS та Android.

2. Web Development:
Підтримка існуючого веб додатку- розробка нового функціоналу за запитами клієнтів компанії. Оптимізація процесів, інтегрування нових технологій для покращення сервісу.

Адаптація веб додатку та серверу для клієнтів з інших індустрій.

3. Desktop App Development:

Розробив внутрішній додаток для управління складом компанії з допомогою Java.

4. ML & Computer Vision:

Розробка алгоритму для обліку продукції на виробничих лініях. Тренування ML моделі для детекції різрних видів продукції клієнтів компанії. Виявлення ключових факторів для підвищення точності даних.

1. Розробка AI та ML: Використовуючи Python, OpenCV і YOLO, я працював над серверним програмним забезпеченням і покращив ML модель, яка використовується для виявлення пасажирів у громадському транспорті. Це підвищило точність виявлення пасажирів на 25% і прискорило обробку даних у вісім разів.

2. Full stack development: Використовуючи Laravel, PHP, JavaScript, HTML і CSS, я оптимізував функціональність веб-додатку, яким користуються клієнти компанії, і реалізував нові функції різного рівня складності.

3. Управління базами даних MySQL: Передбачало створення ефективних структур бази даних, нормалізація, індексація, впровадження ефективних методів пошуку даних та оптимізацію взаємодії між сервером і базою даних для покращення веб-додатку.

4. Розробка програмного забезпечення Raspberry Pi: Відповідав за розробку та підтримку програмного забезпечення для пристроїв на базі Raspberry Pi, встановлених у автомобілях клієнтів.

5. Parallel computing & multithreading: Розробляв систему паралельної обробки даних на сервері отриманих з девайсів встановлених в автомобілях клієнтів в багато потоків з допомогою CUDA, C, Python.