Працював в 1 компанії   4 роки 4 місяці

Торгівля роздрібна / Retail

Відділ розробки та автоматизації

EVA – лінія магазинів

Торгівля роздрібна / Retail

4 роки 3 місяці

11.2019 - 02.2024

Виконував такі завдання:

  • Моніторинг передачі даних між системами електронної комерції (ERP, WMS, CRM), вебсайтом та self-hosted мікросервісами.
  • Аналіз продуктивності дата-шлюзів, API логістичних перевізників та платіжних сервісів.
  • Створення фінансових звітів для презентацій топ-менеджменту.
  • Реверс-інжиніринг SQL процедур і джобів з метою розуміння їх логіки в ситуаціях, коли документація відсутня або втрачена.
  • Розробка дашбордів і збережених пошуків в Kibana для департаменту маркетинга.
  • Аналіз логів і метрик SIP-телефонії для виявлення проблем зі зв’язком та надання рекомендацій системним адміністраторам.
  • Розробка SQL запитів для бізнес-аналізу, надання допомоги аналітикам комерційного департаменту.
  • Робота з тікетами, підтримка власно розроблених систем для внутрішнього документообігу компанії.
  • Підготовка даних для Data Science команди, пояснення причин виникнення аномалій.

Командні досягнення та особисті перемоги:

  • Своєчасно виявив критичні помилки у передачі продуктових даних на сайт (price, stock). Завдяки уважності захистив компанію від репутаційних ризиків та фінансових втрат, що сприяло стабільній роботі інтернет-магазину.
  • Розробив serverless рішення для автоматизації моніторингу, що скоротило час ручної праці з 1,5 години до 3 хвилин щоденно. Інтегрував Python модулі для отримання даних з різних джерел використовуючи web scraping, API інтеграцію, SQL запити та бібліотеку pandas для швидкого та точного аналізу даних. Впроваджене рішення забезпечило стабільність і надійність процесів.
  • Вирішив непрофільні для себе питання в критичних ситуаціях, швидко адаптуючись до нових завдань і приймаючи самостійні рішення. Мої дії забезпечили безперебійну роботу фінансового відділу, навіть за межами робочого часу. Отримав позитивну оцінку щодо своїх дій та зміцнив довіру до моєї професійності.
  • У ситуації, коли відбувся невдалий апдейт таблиці з понад 10 млн рядків у CRM на базі SQL Server, мені довелося виправити положення без наявності дампу БД і можливості прямого доступу до об'єктів БД. Мій підхід полягав у поєднанні знань Chrome DevTools || Python || REST API || SQL з креативним підходом до розв'язання проблеми.

Ключова інформація

Hard Skills

  • Бази даних: Маю практичні навички роботи з SQL та NoSQL рішеннями.
  • Проєктування та створення схем: Вміння розробляти ефективні схеми баз даних для різних потреб та навантажень.
  • Оптимізація запитів: Досвід оптимізації SQL запитів та тонкого налаштування конфігурації для OLTP та OLAP систем.
  • Адміністрування баз даних: Навички DBA які включають розгортання, налаштування, резервне копіювання та відновлення.
  • Широкий спектр технологій: Володію різноманітними технологіями, що дозволяє вирішувати задачі різними підходами, забезпечуючи гнучкість і ефективність.
  • Масштабування та оптимізація: Завжди прагну створювати рішення з запасом потужності та можливістю масштабування, застосовуючи багатопроцесорне та асинхронне програмування.
  • Інтеграція та автоматизація: Досвід впровадження інтеграційних рішень та автоматизації робочих процесів що підвищують продуктивність і зменшують потребу в ручній роботі.

Cloud Services

Маю практичний досвід використання хмарних платформ різних постачальників:

  • Google Cloud Platform (GCP): Конфігурація віртуальних машин (VMs), інтеграція з OAuth 2.0 та Google Drive API, використання Google BigQuery, Cloud Vision API, Video Intelligence API та Text-to-Speech API.
  • Amazon Web Services (AWS): Розгортання Amazon SageMaker для машинного навчання, налаштування Amazon API Gateway, інтеграція з AWS Lambda та Amazon Rekognition, зберігання даних в Amazon S3, Amazon DynamoDB.
  • Oracle Cloud Infrastructure (OCI): Конфігурація віртуальних машин (VMs), мереж, VPN, користувачів, ролей та інших об*єктів.
  • Microsoft Azure: Конфігурація віртуальних машин (VMs), використання Azure AI Vision для обробки зображень, інтеграція з Bing Web Search API та OneDrive API.
# Technology StackOS: [Linux, macOS, Windows, WSL]
Command Shells: [Bash, CMD, PowerShell]
Container technologies: [Docker, Docker Compose, Podman]
Languages: [Python, SQL]
RDBMS: [PosgreSQL, TimescaleDB, MS SQL Server, CockroachDB, MySQL]
Document-Oriented DBMS: [ElasticSearch, OpenSearch, MongoDB]
Key-Value DBMS: [Aerospike, Amazon DynamoDB, Redis]
Serverless DB: [DuckDB, SQLite]
Vector Search DB and Python libraries: [Milvus, Qdrant, LanceDB, Faiss, HNSWLib]
Object Storage: [Amazon S3, MinIO]
Visualization and Monitoring Tools: [Kibana, Grafana]
ML model serving services: [Triton Inference Server, Amazon SageMaker]
ML execution provider: [ONNXruntime, TensorRT, OpenVINO]
ML and Computer Vision Python libraries: [OpenCV, PyTorch, Scikit-Learn, Numba, Google MediaPipe, InsightFace, Ultralytics]
Data preprocessing Python libraries: [Pandas, NumPy, PyArrow, PySpark]
Data File Formats: [Parquet, Avro, ORC, HDF5, CSV, JSON]
WEB development Python libraries: [FastAPI, Pydantic, Jinja2, Celery, Aiogram, Psycopg]
Markup and Styling Languages: [HTML, CSS]
API architectural style: [REST API, GraphQL, gRPC]
Network technologies: [Cloudflare, OpenVPN]
Security research tools: [Frida, sqlmap, CharlesProxy, Proxyman]
IDE and development tools: [Git, Postman, DataGrip, VSCode, PyCharm]

In Progress

Деякі технології відсутні у моєму практичному досвіді, але я маю теоретичну базу для їх використання. Зараз я додатково вивчаю створення ETL пайплайнів та аналітики на платформі Azure:

  • Azure Data Lake Storage Gen2
  • Azure Data Factory
  • Azure Databricks
  • Azure Synapse

Володіє мовами

Англійська

середній

Російська

поглиблений

Може проходити співбесіду на цій мові

Може проходити співбесіду на цій мові

Українська

вільно

Може проходити співбесіду на цій мові

Може проходити співбесіду на цій мові

Курси, тренінги, сертифікати

Сертифікат цифрової грамотності від Дія. Цифрова освіта

Переглянути

Додаткова інформація

Soft Skills

  • Рішення під тиском
  • Інтуїтивне розуміння технологій
  • Спритність до навчання
  • Толерантність до критики
  • Командний гравець

Hobbies

Мої інтереси включають роботу з векторними базами даних, алгоритмами для KNN/ANN пошуку та системами розпізнавання об*єктів — на це я витрачаю значну кількість вільного часу.

Обожнюю глибокий аналіз музики, з увагою до композиторських нюансів і любов’ю до кожної ноти — це завжди мене вражає 💕

Contacts

Антон

Python SQL Developer | Data Engineer

Київ

Готовий переїхати: Дніпро

28 років

Активно шукає роботу

повна зайнятість

Характер роботи: віддалена робота, гібридна, в офісі/на місці

Оновлено 1 годину тому