Працював в 2 компаніях 3 роки
Інше
аналітик даних
TTN group
Інше
2 роки 1 місяць
08.2024 - до теперішнього часу
Портфель із 20 метапошукових каналів продажу у 10 країнах Європи й Північної Америки.
Повна відповідальність за P&L каналу: аналітика, ціноутворення, структура постачальників, якість трафіку.
Результати
• За два роки портфель виріс на 30% у прибутку і на 64% в обсязі продажів
• Канал, який вважався неприбутковим під моїм керівництвом збільшив прибуток у 7 разів, конверсія виросла з 3,5% до 10,5%.
• Залежність від однієї групи постачальників зменшилась з 79% до 40% без втрати прибутку.
• Чотири канали запущені з нуля й виведені в стабільний плюс.- Регулярна звітність по продажах у розрізі каналів збуту, продуктів, партнерів і географії: план-факт, аналіз відхилень, тенденції, фактори впливу та бізнес-драйвери.
• Аналітика для прийняття управлінських рішень: тренди, маржинальність продуктів і каналів, структура витрат, ефективність промо-бюджетів, акцій і маркетингових комунікацій.
• Створення аналітичних висновків, довідок і аналітичних матеріалів; документування методології розрахунків.
• Автоматизація регулярних звітів і розрахунків; формування вибірок даних під бізнес-завдання.
• SQL-запити різної складності для отримання, трансформації та аналізу даних; оптимізація запитів; робота з великими обсягами даних.
• Python: автоматизація рутинних процесів і регулярних розрахунків, інструменти збору даних, скрапінгу та перевірки коректності.
• Створення дашбордів, аналітичних звітів і моделей для бізнес-підрозділів у Power BI та Apache Superset; трансформація даних у Power Query, підбір принципів візуалізації під задачу
• Unit-економіка каналів: вартість кліка, CPA, дохід із замовлення, маржинальність, окупність змін.
• Клієнтська поведінка та якість користувачів: конверсія на кожному кроці воронки, пошук закономірностей і причинно-наслідкових зв'язків у даних.
• Взаємодія з командами та суміжними підрозділами: забезпечення обміну даними, збір бізнес-вимог, проведення зустрічей, презентація висновків керівництву.
• Перемовини з партнерами: розрахунок знижки та строку окупності. За результатами A/B тестів кілька перевізників змінили умови.
Оператор кол-центру
TTN group
Інше
1 рік
09.2023 - 08.2024
Перша лінія роботи з клієнтами інтернет-магазину авіаквитків: продаж, підтримка, супровід звернення до вирішення.
• Опрацювання вхідних звернень і заявок у телефоні, пошті та чаті: консультування щодо тарифів, умов бронювання й правил перевізників, оформлення та повернення квитків.
• Продаж і допродаж у B2C: підбір варіантів під запит клієнта, робота з запереченнями, доведення звернення до оплаченого бронювання.
• Ведення CRM і технічна підтримка користувачів: фіксація звернень і контроль статусів заявок, діагностика проблем з оплатою та бронюванням, ескалація до профільних команд.
• Саме тут побачив зсередини, що найчастіше зриває оплату й бронювання. Цей досвід ліг в основу подальшої роботи з конверсією воронки.
- Обробка вхідних та вихідних дзвінків в кол-центрі
- Надання консультацій та рішення запитів клієнтів
- Ведення журналу дзвінків та документації по роботі кол-центру
- Контроль якості обслуговування та вирішення проблем клієнтів
Ключова інформація
- SQL
- PostgreSQL
- ClickHouse
- Elasticsearch
- OpenSearch
- Робота з базою даних
- Аналіз даних
- Робота з великим обсягом інформації
- Візуалізація даних
- Розуміння структури даних
- Codex
- Funnel analysis
- Комунікабельність
- Google Analytics
- Аналітичне мислення
- Ведення звітності
- MS Excel
- Уважність
- Відповідальність
- Формування зведених таблиць
- Активність
- Python
- Відкритість
- Google Sheets
- Цілеспрямованість
- Аналіз продажу
- Вміння працювати в режимі багатозадачності
- Jira
- Візуалізація
- Самостійність
- Ініціативність
- MS Power BI
- Tableau
- Power Query
- MS Office
- Зосередженість
- Autodesk
- Систематизація даних
- Дата-аналітика
- BI
- Веб-аналітика
- Ціноутворення
- Tableau
- Power BI
- Вміння працювати з великими обсягами інформації
Навчався в 1 закладі
львівська політехніка
електротехніка, електромеханіка та електроенергетика
2026
Володіє мовами
Англійська
середній
Російська
вільно
Українська
рідна
Курси, тренінги, сертифікати
Google Data Analytics
Методологія ухвалення рішень на основі даних: постановка гіпотез, аналіз ринкових тенденцій, пошук взаємозв'язків і прихованих закономірностей.Інструменти обробки й аналізу:SQL та бази даних: структурування, агрегація та вибірка інформації.Візуалізація (Tableau, Google Таблиці): побудова зрозумілих наочних звітів і графіків.Мова R: статистичний огляд та графічне представлення результатів.Контроль якості даних: стандартизація форматів, видалення шуму та підтвердження достовірності показників.
Google AI automation
Навчився автоматизовувати рутину за допомогою штучного інтелекту: правильно ставити завдання та промпти, інтегрувати моделі в робочі ланцюжки для обробки даних, швидше писати скрипти й перевіряти отримані результати.
Google AI Essentials
базові принципи генеративного ШІ, складання точних запитів, підвищення продуктивності, робота з текстами й даними, відповідальне та безпечне використання моделей.
Epam java developer
основи програмування на мові JAVA
Додаткова інформація
Свій розділ
ПРОЄКТИ ТА АВТОМАТИЗАЦІЯ
під час роботи створив кілька проектів
• Платформа моніторингу продажів збирає дані з Elasticsearch, GraphQL і внутрішніх API, рахує воронку по кожному каналу, будує дашборди, надсилає алерти й формує звітність. Замінила довгі чотири розрізнені процеси, використовується всім відділом. Стек: Python, FastAPI, PostgreSQL, React, Docker.
• Щоденний автоматичний дайджест по каналах виявляє просідання показників і технічні збої без участі людини. Економить 1,5/2 години на день кожному працівнику відділу аналітикі. Стек: n8n, Elasticsearch, Python, PostgreSQL, AI.
• Аналізатор географії правил роботи з постачальниками за секунди показує, куди йде неконверсійний трафік і який напрямок чи партнер не відповідає плану. Це та система, що замінила багатогодиний ручний підрахунок в перший тиждень тестування дала приріст конверсій в 20-30% в залежності від каналу . Стек: Python, GraphQL.
• Система моніторингу невдалих оплат придумав і розробив процес повернення клієнтів на дооплату 10 000 EUR недоотриманого доходу повернуто за перший місяць роботи.
• Автоматичне тестове проходження воронки headless-браузер виявляє збої каналу раніше за клієнтів.
Максим
Максим
Data analyst

Львів
повна зайнятість
Характер роботи: віддалена робота, гібридна, в офісі/на місці
Остання активність 5 годин тому