Працював в 2 компаніях   3 роки

Інше

аналітик даних

TTN group

Інше

2 роки 1 місяць

08.2024 - до теперішнього часу

Портфель із 20 метапошукових каналів продажу у 10 країнах Європи й Північної Америки.
Повна відповідальність за P&L каналу: аналітика, ціноутворення, структура постачальників, якість трафіку.
Результати
• За два роки портфель виріс на 30% у прибутку і на 64% в обсязі продажів
• Канал, який вважався неприбутковим під моїм керівництвом збільшив прибуток у 7 разів, конверсія виросла з 3,5% до 10,5%.
• Залежність від однієї групи постачальників зменшилась з 79% до 40% без втрати прибутку.
• Чотири канали запущені з нуля й виведені в стабільний плюс.- Регулярна звітність по продажах у розрізі каналів збуту, продуктів, партнерів і географії: план-факт, аналіз відхилень, тенденції, фактори впливу та бізнес-драйвери.
• Аналітика для прийняття управлінських рішень: тренди, маржинальність продуктів і каналів, структура витрат, ефективність промо-бюджетів, акцій і маркетингових комунікацій.
• Створення аналітичних висновків, довідок і аналітичних матеріалів; документування методології розрахунків.
• Автоматизація регулярних звітів і розрахунків; формування вибірок даних під бізнес-завдання.
• SQL-запити різної складності для отримання, трансформації та аналізу даних; оптимізація запитів; робота з великими обсягами даних.
• Python: автоматизація рутинних процесів і регулярних розрахунків, інструменти збору даних, скрапінгу та перевірки коректності.
• Створення дашбордів, аналітичних звітів і моделей для бізнес-підрозділів у Power BI та Apache Superset; трансформація даних у Power Query, підбір принципів візуалізації під задачу
• Unit-економіка каналів: вартість кліка, CPA, дохід із замовлення, маржинальність, окупність змін.
• Клієнтська поведінка та якість користувачів: конверсія на кожному кроці воронки, пошук закономірностей і причинно-наслідкових зв'язків у даних.
• Взаємодія з командами та суміжними підрозділами: забезпечення обміну даними, збір бізнес-вимог, проведення зустрічей, презентація висновків керівництву.
• Перемовини з партнерами: розрахунок знижки та строку окупності. За результатами A/B тестів кілька перевізників змінили умови.

Оператор кол-центру

TTN group

Інше

1 рік

09.2023 - 08.2024

Перша лінія роботи з клієнтами інтернет-магазину авіаквитків: продаж, підтримка, супровід звернення до вирішення.

• Опрацювання вхідних звернень і заявок у телефоні, пошті та чаті: консультування щодо тарифів, умов бронювання й правил перевізників, оформлення та повернення квитків.

• Продаж і допродаж у B2C: підбір варіантів під запит клієнта, робота з запереченнями, доведення звернення до оплаченого бронювання.

• Ведення CRM і технічна підтримка користувачів: фіксація звернень і контроль статусів заявок, діагностика проблем з оплатою та бронюванням, ескалація до профільних команд.

• Саме тут побачив зсередини, що найчастіше зриває оплату й бронювання. Цей досвід ліг в основу подальшої роботи з конверсією воронки.

  • Обробка вхідних та вихідних дзвінків в кол-центрі
  • Надання консультацій та рішення запитів клієнтів
  • Ведення журналу дзвінків та документації по роботі кол-центру
  • Контроль якості обслуговування та вирішення проблем клієнтів

Ключова інформація

  • SQL
  • PostgreSQL
  • ClickHouse
  • Elasticsearch
  • OpenSearch
  • Робота з базою даних
  • Аналіз даних
  • Робота з великим обсягом інформації
  • Візуалізація даних
  • Розуміння структури даних
  • Codex
  • Funnel analysis
  • Комунікабельність
  • Google Analytics
  • Аналітичне мислення
  • Ведення звітності
  • MS Excel
  • Уважність
  • Відповідальність
  • Формування зведених таблиць
  • Активність
  • Python
  • Відкритість
  • Google Sheets
  • Цілеспрямованість
  • Аналіз продажу
  • Вміння працювати в режимі багатозадачності
  • Jira
  • Візуалізація
  • Самостійність
  • Ініціативність
  • MS Power BI
  • Tableau
  • Power Query
  • MS Office
  • Зосередженість
  • Autodesk
  • Систематизація даних
  • Дата-аналітика
  • BI
  • Веб-аналітика
  • Ціноутворення
  • Tableau
  • Power BI
  • Вміння працювати з великими обсягами інформації

Навчався в 1 закладі

львівська політехніка

електротехніка, електромеханіка та електроенергетика

2026

Володіє мовами

Англійська

середній

Російська

вільно

Українська

рідна

Курси, тренінги, сертифікати

Google Data Analytics

2026

Методологія ухвалення рішень на основі даних: постановка гіпотез, аналіз ринкових тенденцій, пошук взаємозв'язків і прихованих закономірностей.Інструменти обробки й аналізу:SQL та бази даних: структурування, агрегація та вибірка інформації.Візуалізація (Tableau, Google Таблиці): побудова зрозумілих наочних звітів і графіків.Мова R: статистичний огляд та графічне представлення результатів.Контроль якості даних: стандартизація форматів, видалення шуму та підтвердження достовірності показників.

Google AI automation

2026

Навчився автоматизовувати рутину за допомогою штучного інтелекту: правильно ставити завдання та промпти, інтегрувати моделі в робочі ланцюжки для обробки даних, швидше писати скрипти й перевіряти отримані результати.

Google AI Essentials

2026

базові принципи генеративного ШІ, складання точних запитів, підвищення продуктивності, робота з текстами й даними, відповідальне та безпечне використання моделей.

Epam java developer

2023

основи програмування на мові JAVA

Додаткова інформація

Свій розділ

ПРОЄКТИ ТА АВТОМАТИЗАЦІЯ
під час роботи створив кілька проектів
• Платформа моніторингу продажів збирає дані з Elasticsearch, GraphQL і внутрішніх API, рахує воронку по кожному каналу, будує дашборди, надсилає алерти й формує звітність. Замінила довгі чотири розрізнені процеси, використовується всім відділом. Стек: Python, FastAPI, PostgreSQL, React, Docker.
• Щоденний автоматичний дайджест по каналах виявляє просідання показників і технічні збої без участі людини. Економить 1,5/2 години на день кожному працівнику відділу аналітикі. Стек: n8n, Elasticsearch, Python, PostgreSQL, AI.
• Аналізатор географії правил роботи з постачальниками за секунди показує, куди йде неконверсійний трафік і який напрямок чи партнер не відповідає плану. Це та система, що замінила багатогодиний ручний підрахунок в перший тиждень тестування дала приріст конверсій в 20-30% в залежності від каналу . Стек: Python, GraphQL.
• Система моніторингу невдалих оплат придумав і розробив процес повернення клієнтів на дооплату 10 000 EUR недоотриманого доходу повернуто за перший місяць роботи.
• Автоматичне тестове проходження воронки headless-браузер виявляє збої каналу раніше за клієнтів.

Максим

Data analyst

Львів

24 роки

повна зайнятість

Характер роботи: віддалена робота, гібридна, в офісі/на місці

Активно шукає роботу

Остання активність 5 годин тому