• Якість та обробка даних: Обробка та аналіз даних транзакцій електронної комерції, виявлення та вирішення системних аномалій даних. Покращення якості та надійності даних для подальшої аналітики та управлінської звітності.

• Операційна аналітика: Виявлення прихованих операційних закономірностей шляхом аналізу журналів транзакцій, зокрема визначення неочікуваної сезонності продажів у середині тижня, яка безпосередньо впливала на зусилля зацікавлених сторін щодо бізнес-планування.

• Підтримка рішень на основі даних: Аналіз поведінки користувачів та показників конверсії в різних географічних сегментах та сегментах пристроїв. Розробка конвеєрів A/B-тестування на Python для виявлення значних факторів конверсії, надання практичних рекомендацій щодо оптимізації продукту.

• Бізнес-аналітика та відстеження ефективності: Розробка та розгортання інтерактивних панелей інструментів (Tableau/Power BI) для постійного відстеження ключових показників ефективності (KPI). Автоматизовані робочі процеси звітності, що дозволяють зацікавленим сторонам контролювати макрорегіональну ефективність та утримання когорт у режимі реального часу.

• Прогнозування бізнес-метрик: Розробка аналітичних моделей для оцінки тенденцій продажів та бізнес-метрик з урахуванням сезонних коливань. Надання прогнозних висновків, які допомагали зацікавленим сторонам у стратегічному плануванні та розподілі ресурсів.