Працював в 1 компанії 3 роки 5 місяців
Фінансові послуги
Business analyst / Data engineer
Money4you
Фінансові послуги
3 роки 4 місяці
05.2021 - 09.2024
3 роки досвіду в ролі бізнес аналітика в фін секторі, та суміжно рік в ролі дата інженера.
Шукаю можливостей для особистого та професійного розвитку в сфері аналітики та біг даті, готовий розглядати варіанти нижче вилки, але з можливістю опановувати нові технології.
Бізнес аналітик:
•Повний цикл розробки аналітики з нуля, подальшої її підтримки та розвитку.
•Збір та формування сирих даних, створення вітрин даних, створення датасетів та дашбордів, їх автоматизація і подальше їх обслуговування;
•Ведення звітності по відділам компанії, розрахунок ефективності, KPI, тощо;
•Глибоке розуміння роботи кожного з підрозділів компанії, та їх координація;
•Тісна робота з відділом маркетингу (допомога у створенні кампаній, дослідження з їх ефективності, A/B тестування та ін.), робота в системі автоматизації маркетингу Mautic;
• Сегментація, кількісний та якісний аналіз;
•Тісна робота з відділом розробки (створення задач для тих чи інших вимог);
•Створення автоматизованої звітності/дашбордів в Excel та AWS QuickSight (BI);
•Глибокі практичні знання SQL (DML) (PostgreSql, MySql), Excel, Python для обробки даних.
Data engineer:
•Повний цикл розробки DWH (ETL/ELT) на базі Postgresql на Python;
•Глибокі практичні знання SQL (DDL, DML, DCL, TCL);
•Вигрузка та обробка даних з різних джерел (DB, XML, CSV, JSON, API, парсинг та інших);
•Ще б я хотів навчитись працювати з Apache Airflow, але наш Девопс не встиг його налаштувати =))
Ключова інформація
- Python: OOP, API, XML, JSON, Django (Basic);
- Python for Data (ETL/LTE): Openpyxl (Excel), Psycopg2/3 AsyncpgPandas
- SQL: (PostgreSql, MySql) (DDL, DML, DCL, TCL) JOINs, aggregate function, window function, conditional statements, subquery, normalization, types of relations;
- Working with large amounts of data;
- DWH : Full cycle of DWH storage development (ETL/ELT) in Python: Creating and filling tables, creating relationships. Basic Database Administration;
- Received information from databases and open data (XML, CSV, JSON, API and parse sites);
- AWS QuickSight (BI): Creating automated datasets/reports and dashbords in AWS QuickSight: GITBasic LinuxBasic Java
Навчався в 1 закладі
Державний заклад "Луганський національний університет імені Тараса Шевченка"
Культури та мистецтв
Полтава, 2020
Володіє мовами
Російська
вільно
Може проходити співбесіду на цій мові
Може проходити співбесіду на цій мові
Українська
рідна
Може проходити співбесіду на цій мові
Може проходити співбесіду на цій мові
Владислав
Владислав
Data analyst/Data engineer
Київ
повна зайнятість, неповна зайнятість, проектна робота
Характер роботи: віддалена робота
Оновлено 2 місяці тому