Старший інженер з управління даними (Senior Data Engineer)
Дарниця — це місце, де кожен з понад 1000 співробітників реалізує свій потенціал за гідну винагороду, освоює інноваційні технології, здійснює неперервний пошук нових рішень заради покращення якості життя і здоров’я.
Дарниця не була б такою, якою вона є, без людей, які працювали раніше, та тих, хто складають сучасну команду. Ми цінуємо рівність прав, різноманіття, різні точки зору та життєвий, професійний і військовий досвід наших людей. Щодня ми стаємо сильнішими, бо до нас приєднуються найкращі фахівці, науковці, молоді таланти.
Саме час знайти своє місце серед нас. Щоб ближче познайомитися з нами, переходь на сайт https://www.darnytsia.ua.
#НаСвоємуМісці у Дарниці ти матимеш змогу проявити свої таланти у сучасній діджитальній компанії, яка допомагає людям отримувати ліки нового покоління та поліпшувати якість життя.
Функції:
- Проєктування та побудова масштабованих ETL/ELT-процесів;
- Створення стандартів якості даних: валідації, моніторинг, алерти, контроль узгодженості між системами та середовищами;
- Оркестрація та автоматизація пайплайнів: параметризація, версіонування, промоція між середовищами, контроль надійності;
- Адміністрування баз даних: створення та супровід інстансів, оптимізація продуктивності, політики доступу, бекапи/відновлення, регулярне технічне обслуговування;
- Аналіз і оптимізація продуктивності обробки даних та сховищ;
- Участь у плануванні архітектури всієї платформи даних компанії та впровадженні кращих практик DataOps;
- Участь у виборі технологічних підходів та внутрішніх стандартів.
Вимоги:
- 5+ років досвіду у Data Engineering;
- Глибокі навички SQL та Python;
- Досвід побудови рішень у Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse, Pipelines, Notebooks, Dataflows) або екосистемах з аналогічною архітектурою;
- Досвід роботи з Azure Data Factory: побудова інтеграційних процесів, тригери, обробка помилок, продуктивність;
- Адміністрування реляційних та аналітичних СУБД;
- Досвід масштабування та оптимізації платформ даних, розуміння підходів lakehouse та багатошарової архітектури під аналітику;
- Розуміння принципів організації даних у великих системах: шарування, SLA/SLO, контроль якості;
- Практика роботи з медальйонною архітектурою (bronze–silver–gold);
- Досвід performance tuning для великих обсягів даних і складних моделей;
- Досвід впровадження DataOps-процесів;
- Навички роботи з корпоративними аналітичними платформами;
- Досвід у виробничих або регульованих доменах.
- Англійська мова — для документації та професійної комунікації.
Пропонуємо:
- Офіційне працевлаштування, дотримання усіх гарантій, згідно з КЗпПУ;
- Роботу в прогресивній компанії, що постійно розвивається;
- Випробувальний термін - 3 місяці;
- Можливості для навчання, професійного розвитку та кар'єрного росту;
- Дружній та натхненний колектив;
- Цікаві завдання, насичений темп роботи у режимі багатозадачності.
Похожие вакансии
Analyst
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы отметить вакансию как неинтересную