Middle Data Scientist/Machine Learning Engineer

Запрошуємо приєднатися до нашої команди Middle Data Scientist/Machine Learning Engineer

Обов’язки: Розробляти та масштабувати ML-рішення для комп’ютерного зору, персоналізації та прогнозування попиту, з відчутним впливом на P&L і операційні показники мережі.

Зони відповідальності: 

• Спільно з продуктом формулювати задачі, визначати метрики успіху й очікуваний бізнес-ефект; 
• Проєктувати підходи (CV/Recsys/TS), обирати метрики (NDCG@K, wMAPE тощо) та методології валідації; 
• Повний ML-цикл: підготовка даних, експерименти, валідація, продакшн-деплой; 
• Інтерпретованість, контроль дрейфів/деградації, ризик-менеджмент; 
• Підтримка якості даних/моделей, документація, hand-off для суміжних команд; 
• Ритейл-кейси: CV у залі/на SCO (черги, аномалії, цінники/планограми, брак), місійна персоналізація (cold-start, мультимодальні фічі), demand-forecast з промо-uplift та канібалізацією.

Критерії успіху (приклади): 

1. скорочення stock-out на 10%, 
2. підвищення NDCG@K на 3-4 в.п., 
3. зниження MAPE по SKU/магазину на 10%-15%.

Вимоги:

• 3+ років у ML/DS, продакшн-кейси в CV або рекомендаціях або тайм-серіях; 
• Продвинутий Python, класичні ML/DL-практики, SQL на рівні продакшну; 
• Розуміння on-prem життєвого циклу ML та взаємодії з Data Engineering і MLOps.

Буде плюсом: 

• Досвід у ритейлі/FMCG; робота з відео/зображеннями з магазинів, транзакціями, промо; 
• A/B-експерименти, інкрементальність, донесення результатів бізнесу.
• Інвентар-aware рекомендації, антифрод на SCO, мультимодальні фічі.

Технічний стек (on-prem): 

1. Core ML/DL: Python, PyTorch, OpenCV, Albumentations, YOLOv8–v10 або Detectron2, TrOCR або Tesseract.
2. Recommenders: NVIDIA Merlin або Transformers4Rec, implicit (ALS), LightFM, переранжування.
3. Vectors/search: FAISS, PostgreSQL+pgvector, Milvus або Qdrant.
4. Time series/forecast: LightGBM, CatBoost, XGBoost, N-BEATS, N-HiTS, TFT.
5. Data processing: Pandas або Polars, Spark або Flink.
6. Experiment tracking/registry: MLflow (Tracking/Registry/Serving).
7. Feature store: Feast (self-host).
8. Infra/containers: Docker, Kubernetes або OpenShift.

NLP/LLM-платформа 

1. NLP core: Hugging Face Transformers, Datasets, Tokenizers, SentencePiece, spaCy|Stanza (uk), Sacremoses.  
2. LLM serving: vLLM|Hugging Face TGI; TensorRT-LLM|llama.cpp/gguf (за ресурсним профілем).  
3. RAG: OpenSearch (BM25) плюс re-ranker, чанкінг та інжест, гібридний пошук з FAISS|pgvector або Milvus|Qdrant.  
4. Evaluation: ROUGE, BLEU, METEOR, BERTScore, MTEB, Recall@K, MRR, NDCG. Security/PII: Microsoft Presidio. 

Компанія пропонує:

• дистанційний або гібридний формат роботи;
• працевлаштування на умовах гіг-контракту або в штат (є можливість бронювання);
• оплачувану щорічну відпустку 24 календарних дня, оплачуваний лікарняний;
• регулярну виплату заробітної плати без затримок та в обумовлених обсягах, регулярний перегляд заробітної плати;
• можливість професійного та кар'єрного росту;
• курси підвищення кваліфікації.

Контактна особа: Катерина, тел. Показать контакты 0984567857  (t.me/KaterynaB_HR)