Data Analytics: 

SQL — написання запитів, JOIN, GROUP BY, WHERE, підзапити, CTE, агрегатні та аналітичні функції.

Power BI — створення інтерактивних дашбордів, робота з візуалізаціями та фільтрами.

Power Query (M) — очищення, трансформація та підготовка даних.

DAX — створення розрахункових показників і метрик.

Data Modeling — побудова зв’язків між таблицями та підготовка моделей даних.

Excel — Pivot Tables, XLOOKUP, робота з даними та автоматизація розрахунків.

Python — Pandas, NumPy, аналіз та очищення даних, базова візуалізація.

EDA (Exploratory Data Analysis) — дослідження даних, пошук закономірностей, аномалій і залежностей.

Основи Machine Learning — підготовка даних, побудова та оцінювання моделей.