Проектування та Backend-розробка:
- Розробка наскрізного функціоналу платформи: від моделювання баз даних та REST API до логіки виконання завдань у runtime.
- Реалізація асинхронних планувальників та систем управління подіями на базі Redis (Pub/Sub) та APScheduler.
RAG & Work with LLM / Embeddings:
- Побудова та оптимізація пайплайнів обробки знань (Knowledge Base, RAG, GraphRAG): індексація документів, пошук за векторами/чанками, інтеграція LLM для динамічного підбору параметрів пошуку.
- Уніфікація роботи з LLM та векторними провайдерами через єдиний шар абстракції (LiteLLM).
Збереження даних та інтеграції:
- Проектування сервісу потокового завантаження та обробки великих файлів у S3-сумісні сховища (MinIO) з підтримкою byte-range, квот та обмежень.

Безпека та архітектура:
- Робота з рольовою моделлю доступу (RBAC), маскування чутливих даних (API-ключі, секрети) та розмежування прав виконання динамічного коду.
- Рефакторинг legacy-архітектури: оптимізація серіалізації даних, видалення застарілих модулів та контейнерів.
DevOps & Engineering Practices:
- Підтримка CI/CD пайплайнів (GitHub Actions), контроль версій залежностей (Dependabot), налаштування лінтерів (Ruff) та контейнеризації (Docker Compose).
- Точкова адаптація frontend-компонентів (Angular / TypeScript) під вимоги бекенд-логіки.
Технологічний стек: Python, Django, DRF, PostgreSQL, Redis, Pydantic, LiteLLM, RAG / GraphRAG, S3 / MinIO, Nginx, Docker Compose, pytest, Ruff, GitHub Actions, Angular, TypeScript.

• Розробка програмного забезпечення мовою Python
• Участь у проектуванні архітектури програмних продуктів
• Робота з фреймворками (Django або Flask)
• Інтеграція баз даних та розробка серверної логіки
• Оптимізація процесів та коду
• Співпраця з командою розробників та іншими IT-фахівцями
• Тестування та налагодження програм
• Документування програмного коду
• Моніторинг нових технологій та підходів у розробці на Python

Як Python Developer, я спроектував та розробив складний функціонал платформи, включаючи бази даних, REST API та логіку виконання завдань в реальному часі. Я побудував та оптимізував пайплайни обробки знань, використовуючи LLM та векторні провайдери для пошуку та динамічного підбору параметрів. Мої обов'язки також включали проектування сервісу потокової обробки великих файлів у S3-хранилищах та роботу з безпекою даних та архітектурою. Я активно брав участь у DevOps практиках, налаштовуючи CI/CD пайплайни, контейнеризацію та адаптацію фронтенду під бекенд-логіку.

Розробка та запуск вебплатформи для косметологічної клініки "Mela-Med Aesthetic"

Живий проєкт: melamed-aesthetic.onrender.com

Побудував платформу на базі Django 5.x та Python 3.8+, забезпечивши швидку роботу бекенду та зручне керування контентом через вбудовану CMS.

Реалізував елегантний, "повітряний" дизайн у пастельних тонах, використовуючи поєднання шрифтів Playfair Display та Montserrat. Впровадив інтерактивні анімації на Canvas та плавні переходи для створення преміального іміджу бренду.

Розробив структуровані каталоги послуг та косметичних засобів з функціоналом фільтрації та Advanced Search (пошук за всіма категоріями контенту).

Інтегрував модулі для ведення блогу про догляд за шкірою, розділи з відгуками клієнтів, сертифікатами фахівців.

Налаштував семантичну розмітку HTML, мета-теги та людинозрозумілі URL (Slug) для кращої індексації пошуковими системами.

Забезпечив ідеальну адаптивність (Mobile-first) для комфортного перегляду з будь-яких смартфонів.

Оптимізував обробку зображень за допомогою бібліотеки Pillow та налаштував пагінацію для швидкого завантаження великих списків.

Стек технологій :Python, Django (Framework), PostgreSQL & SQL, JavaScript, HTML5 & CSS3Bootstrap (Framework), Git & GitHub, Full-Stack Development, UX/UI Design Basics, Problem Solving, Project Management , Attention to Detail, Time Management

Розробка та впровадження системи автоматизації продажів через Telegram

Розробив та запустив високонавантажений Telegram-бот (Python 3.8+, Multithreading), забезпечивши стабільну роботу системи та миттєвий відгук інтерфейсу (zero-lag) навіть при пікових навантаженнях.

Реалізував інтеграцію з Google Sheets API, перетворивши звичайні таблиці на повноцінну CMS. Це дозволило клієнту скоротити час на оновлення асортименту та цін на 10%.

Повністю автоматизував процес — від вибору товару в динамічному кошику до миттєвого сповіщення адміністратора та оновлення складських залишків. Це мінімізувало людський фактор та пришвидшило обробку замовлень.

Створив інтуїтивно зрозумілий шлях клієнта (User Flow) з функцією миттєвого пошуку, що позитивно вплинуло на конверсію з відвідувача у покупця.

Передбачив можливість багатокористувацького доступу (Multi-account access), що дало змогу замовнику масштабувати команду без необхідності переробляти архітектуру бота.

Розробка комплексної RESTful API системи керування бібліотечним сервісом

Розробив масштабований RESTful API на базі Django REST Framework, впровадивши повний цикл управління книгами, авторами, запозиченнями та платежами.

Успішно реалізував безпечну обробку транзакцій через Stripe API, що дозволило автоматизувати оплату штрафів та оренди книг.

Впровадив надійну систему доступу на основі JWT (JSON Web Tokens), забезпечивши розмежування прав доступу для користувачів та адміністраторів.

Налаштував Celery та Redis для обробки черг повідомлень та виконання періодичних завдань (наприклад, автоматична перевірка протермінованих повернень).

Інтегрував Telegram API для миттєвого інформування адміністраторів про нові запозичення та статус платежів.

Повністю контейнеризував проєкт за допомогою Docker для швидкого розгортання та забезпечив високу стабільність коду через покриття Unit-тестами.

Налаштував автоматичну генерацію документації за допомогою Swagger, що значно спростило тестування та інтеграцію фронтенд-частини.

Стек технологій: Python, Django REST Framework, PostgreSQL, Docker, Stripe, Celery, Redis, JWT, Swagger.