Розробка та запуск вебплатформи для косметологічної клініки "Mela-Med Aesthetic"

Живий проєкт: melamed-aesthetic.onrender.com

Побудував платформу на базі Django 5.x та Python 3.8+, забезпечивши швидку роботу бекенду та зручне керування контентом через вбудовану CMS.

Реалізував елегантний, "повітряний" дизайн у пастельних тонах, використовуючи поєднання шрифтів Playfair Display та Montserrat. Впровадив інтерактивні анімації на Canvas та плавні переходи для створення преміального іміджу бренду.

Розробив структуровані каталоги послуг та косметичних засобів з функціоналом фільтрації та Advanced Search (пошук за всіма категоріями контенту).

Інтегрував модулі для ведення блогу про догляд за шкірою, розділи з відгуками клієнтів, сертифікатами фахівців.

Налаштував семантичну розмітку HTML, мета-теги та людинозрозумілі URL (Slug) для кращої індексації пошуковими системами.

Забезпечив ідеальну адаптивність (Mobile-first) для комфортного перегляду з будь-яких смартфонів.

Оптимізував обробку зображень за допомогою бібліотеки Pillow та налаштував пагінацію для швидкого завантаження великих списків.

Стек технологій :Python, Django (Framework), PostgreSQL & SQL, JavaScript, HTML5 & CSS3Bootstrap (Framework), Git & GitHub, Full-Stack Development, UX/UI Design Basics, Problem Solving, Project Management , Attention to Detail, Time Management

Розробка та впровадження системи автоматизації продажів через Telegram

Розробив та запустив високонавантажений Telegram-бот (Python 3.8+, Multithreading), забезпечивши стабільну роботу системи та миттєвий відгук інтерфейсу (zero-lag) навіть при пікових навантаженнях.

Реалізував інтеграцію з Google Sheets API, перетворивши звичайні таблиці на повноцінну CMS. Це дозволило клієнту скоротити час на оновлення асортименту та цін на 10%.

Повністю автоматизував процес — від вибору товару в динамічному кошику до миттєвого сповіщення адміністратора та оновлення складських залишків. Це мінімізувало людський фактор та пришвидшило обробку замовлень.

Створив інтуїтивно зрозумілий шлях клієнта (User Flow) з функцією миттєвого пошуку, що позитивно вплинуло на конверсію з відвідувача у покупця.

Передбачив можливість багатокористувацького доступу (Multi-account access), що дало змогу замовнику масштабувати команду без необхідності переробляти архітектуру бота.

Розробка комплексної RESTful API системи керування бібліотечним сервісом

Розробив масштабований RESTful API на базі Django REST Framework, впровадивши повний цикл управління книгами, авторами, запозиченнями та платежами.

Успішно реалізував безпечну обробку транзакцій через Stripe API, що дозволило автоматизувати оплату штрафів та оренди книг.

Впровадив надійну систему доступу на основі JWT (JSON Web Tokens), забезпечивши розмежування прав доступу для користувачів та адміністраторів.

Налаштував Celery та Redis для обробки черг повідомлень та виконання періодичних завдань (наприклад, автоматична перевірка протермінованих повернень).

Інтегрував Telegram API для миттєвого інформування адміністраторів про нові запозичення та статус платежів.

Повністю контейнеризував проєкт за допомогою Docker для швидкого розгортання та забезпечив високу стабільність коду через покриття Unit-тестами.

Налаштував автоматичну генерацію документації за допомогою Swagger, що значно спростило тестування та інтеграцію фронтенд-частини.

Стек технологій: Python, Django REST Framework, PostgreSQL, Docker, Stripe, Celery, Redis, JWT, Swagger.