Проєкт: Telegram Booking Bot для нагадувань (n8n-Workflow) GitHub: https://github.com/6MrCrazy6/telegram-reminder-bot-n8n
Розробка Telegram-бота, що автоматизує запис користувачів на діагностику та надсилає нагадування через платформу n8n;
– Бот запитує ім’я та Telegram-юзернейм, зберігає ці дані в Google Sheets;
– Надсилає користувачеві посилання на попередньо заповнену Google-форму;
– Отримує доступні слоти для запису через API Calendly, надає вибір дати та часу;
– Після підтвердження зберігає вибір у Google Sheets;
– Використовує ноду Wait для автоматичної відправки нагадувань за 1 годину та 10 хвилин до прийому;
– Реалізовано весь логічний потік за допомогою Code-нодів (JavaScript) у середовищі n8n.
Дипломний проєкт: AI-Text-Analysis-Psychological-Influence-Detection
GitHub: https://github.com/6MrCrazy6/AI-Text-Analysis-Psychological-Influence-Detection
Розробка системи штучного інтелекту для автоматичного виявлення інформаційно-психологічного впливу в текстах.
– Реалізовано 4 авторські алгоритми аналізу текстів:
• Сентимент-аналіз з використанням VADER та TextBlob
• Аналіз суб’єктивності тексту
• Оцінка різноманіття лексики (лексичне різномаїття)
• Алгоритм пошуку маніпулятивних ознак
– Використано бібліотеки: TensorFlow, scikit-learn.
– Проведено повну передобробку текстових даних, формування навчальної вибірки та оцінку результатів
– Створено інтегровану модель для виявлення дезінформації та психологічного тиску
Проєкт: AI-Image-Analyze
GitHub: https://github.com/6MrCrazy6/AIImageAnalyze
Розробка додатку для класифікації зображень з використанням Sightengine для визначення типу зображення та YOLOv10 для детекції об'єктів.
– Використання Sightengine API для автоматичного визначення типу зображення: фото чи ілюстрація
– Реалізація детекції об'єктів на зображеннях за допомогою YOLOv10
– Виведення об'єктів на зображенні та підрахунок їх кількості
– Створено зручний інтерфейс для користувачів, що дозволяє відправляти зображення та отримувати результат класифікації та детекції
Курсовий проєкт: Chat Kasper Bot
GitHub: https://github.com/6MrCrazy6/Bots/tree/main/chat_kasper_bot
Розробка Telegram-бота, який навчається на основі введених відповідей та відповідає на питання користувача, використовуючи базу даних.
– Створення бота за допомогою python-telegram-bot
– Використання SQLite для збереження відповідей і формування контексту для наступних взаємодій
– Бот може відповідати на запитання та адаптуватися до нової інформації
– Також створена база даних з фільмами в трьох жанрах: комедія, кримінал, хоррор
– Інтерфейс, який дозволяє користувачам взаємодіяти з ботом для отримання фільмів з певних жанрів
Проєкт: AI-News-Bot
GitHub: https://github.com/6MrCrazy6/AI_News_Bot
Розробка Telegram-бота для автоматичного збору, ранжування та публікації новин, пов’язаних зі штучним інтелектом, із різних джерел (RSS, GitHub Trending, API).
– Реалізовано механізм автоматичного збору новин з кількох джерел
– Дедуплікація новин для уникнення повторів
– Ранжування за важливістю (impact) та актуальністю
– Автоматичне узагальнення новин за допомогою LLM (Gemini Flash та GPT-4o)
– Публікація breaking news та щоденних дайджестів у Telegram-каналі
– Підтримка двох мов: українська/російська та англійська
– Впроваджено збір статистики популярності новин через лайки користувачів
Проєкт: KEFF-BOT
GitHub: https://github.com/6MrCrazy6/Bots/tree/main/KEFF-BOT
Розробка простого Telegram-бота для прийому заявок від користувачів та передачі їх адміністратору.
– Бот приймає повідомлення від користувачів і передає їх разом з ім'ям користувача головному адміністратору
– Реалізація бота за допомогою python-telegram-bot
– Легкий і зручний інтерфейс для відправлення заявок без необхідності реєстрації