Основные навыки

SQL (PostgreSQL, ClickHouse), (GROUP BY, JOIN, CTE, OVER(), PARTITION BY)

Python (Pandas, NumPy, Polars, Dask)

Excel / Google Sheets: сводные таблицы, формулы, отчёты

Вероятности, статистика и эксперименты

Вероятности: Сложение, умножение вероятностей, формула Берунлли, теорема Байеса и др.

Cтатистика: среднее, дисперсия, медиана, генеральная совокупность и выборка, распределения, нормализация.

A/B тесты: A/A, A/B, A/B/C, расчет выборки, выводы (Pingouin, Scikit-learn, Scipy)

Продуктовая аналитика

Метрики: LTV, CAC, ARPU, DAU/WAU/MAU, Retention

Воронки, когортный анализ, сегментация пользователей

Визуализация данных

Power BI, Yandex DataLens, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Excel

Работа с данными

Обработка пропущенных значений, выбросов, очистка данных