Розуміння основ програмування:
Знайомство з базовими концепціями, такими як змінні, цикли, умови, функції.
Алгоритмічне мислення.
Знайомство з мовами програмування:Основи роботи з однією з популярних мов, наприклад Python чи JavaScript (залежить від структури курсу).
Практичні навички вирішення задач: 

написання простих програм для автоматизації завдань.

Використання інтегрованого середовища розробки (IDE).

Робота з кодом: навички читання і написання зрозумілого коду.

Знайомство із засобами відлагодження та тестування коду.

Підготовка до подальшого навчання: основа для більш глибокого вивчення IT-технологій та спеціалізацій, таких як розробка або тестування ПЗ.

Розуміння концепцій штучного інтелекту (ШІ): основні принципи роботи ШІ.

Знайомство з галузями застосування ШІ (розпізнавання зображень, обробка мовлення, аналіз даних тощо).

Машинне навчання (ML): вступ до принципів роботи машинного навчання.

Ознайомлення з типами алгоритмів ML (супервізоване, несупервізоване навчання).

Етичні аспекти ШІ:вивчення впливу ШІ на суспільство.

Розгляд етичних питань у використанні ШІ (конфіденційність даних, упередження в алгоритмах тощо).

Практичне застосування ШІ: приклади використання ШІ в реальних задачах.

Знайомство з основними інструментами для роботи зі ШІ (можливо, на рівні огляду).

Розвиток критичного мислення щодо ШІ:аналіз можливостей і обмежень ШІ.

Розуміння, як впроваджувати технології ШІ в бізнес-процеси або проєкти.

Розуміння концепції персональних даних: що таке персональні дані та які їх види існують.

Основні принципи захисту персональних даних.

Законодавство у сфері персональних даних: ознайомлення із законами України про захист персональних даних.

Основи міжнародного законодавства.

Обробка і захист даних: як правильно збирати, зберігати та обробляти персональні дані.

Методи захисту даних від витоків або несанкціонованого доступу.

Етичні аспекти роботи з персональними даними: дотримання конфіденційності та прав суб’єктів персональних даних.

Етична відповідальність за використання даних.

Практичні аспекти: як діяти в разі порушення безпеки даних.

Використання інструментів для захисту інформації.

• Основи розробки ПЗ
• Інформаційні технології
• Алгоритмізація та програмування
• Комп'ютерна дискретна математика
• Об'єктно-орієнтоване програмування
• Методи оптимізації та дослідження операцій
• Технологія обробки великих наборів даних
• Web-технології та web-дизайн
• Технології баз даних та знань
• Моделювання складних об'єктів та систем
• Теорія ймовірностей і математична статистика
• Алгоритми та структури даних
• Комп'ютерні мережі
• Комп'ютерна графіка
• Комп'ютерне моделювання
• Інтелектуальний аналіз даних
• Системи ШІ
• Аналіз вимог до ПЗ
• 3D графіка
• Крос-платформне програмування. Мова програмування JAVA
• Якість та тестування ПЗ
• Розробка ігрових додатків
• Управління IT-проектами