Проєкт: Основний проєкт, над яким я працював, — це додаток Snaily.io, де я займав ключову позицію розробника. На проєкті я займався різними інтеграціями, такими як HubSpot і WebShare.io. Я тісно працював з інструментами FiddlerClassic, Postman та Swagger, оскільки додаток автоматизував рутинні дії для користувачів LinkedIn. За допомогою цих інструментів я перехоплював дані та писав бекенд-проксі-сервіс, який використовувався по всьому додатку.

Бази даних: Досвід роботи з Elasticsearch, Kibana, PostgreSQL і SQL Server для ефективного управління даними та оптимізації продуктивності.

Рефакторинг і міграція коду: На проєкті я використовував CQRS, Event Sourcing, Elasticsearch, AWS, Google OAuth та Google Notifications, Docker. Логіка розширень була написана у двох варіантах: одна — на JavaScript для роботи розширення при ввімкненому комп'ютері, але з моїм приходом ця логіка була перенесена на бекенд для автономної роботи, що не вимагає ввімкненого комп'ютера, оскільки додаток працює в хмарі.

Тестування: Для надійності додатку код покривався тестами з використанням xUnit і підходом TDD.

Логування: Для логування використовувався Serilog, з окремим додатком, написаним на Blazor, що сприяло кращому моніторингу та налагодженню.

Розширення функціональності: Для бекенду додатково був налаштований сервіс WebShare.io, що дозволило нашим клієнтам використовувати різні проксі-порти, вирішуючи проблему роботи додатку в хмарі та надаючи кожному клієнту власний порт. Також була вдосконалена автоматизація з імітацією дій живої людини, таких як використання імені людини та спеціально розроблена логіка таймінгу для імітації дій реального користувача LinkedIn. Це дозволило покращити лідогенерацію та попереджало блокування профілю LinkedIn.

Інтеграції: Інтегрував з HubSpot CRM для автоматизації процесів управління клієнтами.

Контроль якості: На проєкті використовувалися такі інструменти, як Git і GitLab з CI/CD для управління проєктом. Також була написана документація в тестах xUnit з використанням Embedded Resources. Застосовувалися різні патерни і підходи для покращення якості коду, такі як Decorator, Proxies, Fakes для Moq, Transit, Facade тощо. Були додані різні налаштування для спрощення код-рев'ю, такі як автоматичні перевірки стилю коду, що контролювалися за допомогою Team-Shared і IDE Rider від JetBrains.

Управління та обслуговування: Успішно керував автосервісом протягом 11 років, працюючи як електрик, виконуючи складні ремонти. Ремонт та налаштування: ремонтував електронні блоки управління та розробляв протиугінні системи для цивільних і спортивних автомобілів.

Інтеграція та оновлення: налаштовував і оновлював прошивки процесорів та мікроконтролерів, інтегрував нові компоненти в CAN-мережу.

Результати: успішно відремонтував понад 3 000 автомобілів, демонструючи високий рівень професіоналізму та ефективності.

Додатково: Вiв YouTube-канал, присвячений автоелектриці та ремонту автомобілів.