(Тут описую сертифікати тому що в розділі "Курси, тренінги сертифікація" - вибиває помилка.
Сертифікат Основи тестування програмного забезпечення
Я здобув широкий спектр знань та навичок, які є критично важливими для розуміння та ефективного виконання процесів тестування. Одним із перших етапів мого навчання було ознайомлення з базовими концепціями тестування. Я усвідомив, що тестування не є просто додатковою стадією розробки програмного забезпечення, а є невід'ємною частиною процесу, яка забезпечує якість та надійність кінцевого продукту. Розуміння ролі тестування дозволило мені краще оцінювати його вплив на загальний успіх проєкту.Курс також надав детальне роз'яснення про різні види та рівні тестування. Я вивчив функціональне та нефункціональне тестування, регресійне тестування, а також більш спеціалізовані форми, такі як модульне, інтеграційне, системне та приймальне тестування. Кожен із цих видів тестування має свої особливості та призначення, що допомагає забезпечувати комплексний підхід до перевірки якості програмного забезпечення. Наприклад, модульне тестування фокусується на перевірці окремих компонентів, тоді як інтеграційне тестування забезпечує правильну взаємодію між різними модулями системи.Навчання також включало опанування основних методів та технік тестування. Я вивчив різні техніки проектування тестів, такі як еквівалентне розбиття, аналіз граничних значень, тестування на основі випадків використання та інші. Ці методи допомагають ефективно створювати тестові випадки, що охоплюють всі можливі сценарії використання програмного забезпечення, включаючи найбільш критичні та рідко використовувані.Особливу увагу було приділено створенню та управлінню тестовою документацією. Я навчився складати тестові плани, створювати тестові випадки та оформлювати звіти про дефекти. Ці навички є ключовими для організації ефективного процесу тестування, що дозволяє відслідковувати прогрес тестування, виявляти та документувати помилки, а також надавати необхідну інформацію для розробників та інших зацікавлених сторін.Крім того, курс охоплював автоматизацію тестування, що є важливим аспектом сучасного тестування програмного забезпечення. Я ознайомився з основними інструментами та методами автоматизації, що дозволяють підвищити ефективність та швидкість тестування, зменшуючи при цьому кількість ручної роботи та можливість людських помилок.Важливим аспектом мого навчання було також розуміння життєвого циклу розробки програмного забезпечення та місця тестування в ньому. Я вивчив різні моделі розробки, такі як Waterfall та Agile, і зрозумів, як тестування інтегрується в кожну з них. Це допомогло мені усвідомити важливість гнучкості та адаптивності в процесі тестування, особливо в умовах швидко змінюваних вимог та термінів.Отримані знання та навички під час проходження сертифікаційного курсу "Основи тестування програмного забезпечення" стали для мене важливою основою для подальшого професійного розвитку в цій галузі. Вони дозволили мені краще розуміти процеси тестування, ефективно застосовувати різні техніки та методи, а також сприяти забезпеченню високої якості програмного забезпечення в будь-якому проєкті, над яким я працюю.

CS50: Вступ до штучного інтелекту з Python
Сертифікат
Під час цього курсу я здобув знання про основні концепції та алгоритми ШІ, а також навчився їх ефективно застосовувати за допомогою мови програмування Python.Однією з перших тем курсу було знайомство з основами машинного навчання, включаючи різні методи навчання, такі як супервізоване, несупервізоване та підкріплювальне навчання. Я вивчив, як використовувати такі алгоритми, як лінійна регресія, класифікація, кластеризація та нейронні мережі, щоб вирішувати реальні завдання. Ці знання допомогли мені зрозуміти, як моделі машинного навчання можуть бути застосовані для прогнозування, аналізу даних та розпізнавання патернів.Крім того, я освоїв основи роботи з бібліотеками Python, що спеціалізуються на штучному інтелекті, такими як NumPy, pandas, scikit-learn та TensorFlow. Ці інструменти дозволяють ефективно обробляти великі обсяги даних, створювати та навчати моделі машинного навчання, а також оцінювати їх продуктивність. Практичне використання цих бібліотек у рамках курсу дало мені можливість реалізувати власні проекти та експерименти, що зміцнило мої навички програмування та аналізу даних.Важливою частиною курсу було також вивчення алгоритмів пошуку та оптимізації, які є основою багатьох технологій ШІ. Я вивчив алгоритми пошуку в глибину, в ширину, A* та інші, що дозволяють ефективно знаходити рішення в складних проблемних просторах. Ці знання допомогли мені зрозуміти, як можна автоматизувати процес прийняття рішень та оптимізувати роботу різних систем.Окрему увагу було приділено роботі з природною мовою та обробці тексту. Я вивчив методи обробки природної мови (NLP), такі як токенізація, стемінг, лематизація та векторизація тексту. Використання цих методів у поєднанні з алгоритмами машинного навчання дозволило мені розробляти моделі для аналізу та класифікації текстових даних, що є важливим у багатьох сферах, від чат-ботів до систем рекомендацій.Курс також надав мені розуміння етичних аспектів штучного інтелекту, таких як прозорість алгоритмів, упередження в даних та відповідальне використання ШІ.