Python NN/ML engineer

D.TRADING - торгівля енергетичними продуктами. Це клієнтоорієнтований бізнес, сфокусований на надійному постачанні та наданні якісних послуг в сфері енергоресурсів (електроенергія, природний газ, газовий конденсат, вугілля). 

Шукаємо Python NN/ML engineer.

Функції посади:

• Розробка та покращення архітектури нейронної моделі. 
• Розробка описів алгоритмів завантаження та обробки даних, розрахунку факторів, моделей розрахунку витрат, моделей прогнозування та оцінки точності.
• Розробка скриптів Python, що реалізують ці алгоритми. 
• Інтеграція розроблених скриптів на Python з ІТ-інфраструктурою аналітичного рішення.
• Тестування роботи скриптів на історичних та прогнозних даних та оцінка їх точності. 
• Презентація (візуалізація) результатів роботи внутрішнім клієнтам. 
• Аналіз та прогнозуванням комерційних і фізичних параметрів ринку енергоресурсів за допомогою NN/ML. 
• Аналіз логістики товарних ринків, побудова та реалізація розрахунків нетбеків. 
• Оновлення описів реалізації за результатами розробки та тестування розроблених скриптів, включаючи модель даних, довідник, ІТ-архітектуру, діаграму мережевої взаємодії, технічний проект, опис алгоритмів аналітичного рішення, опис реалізації. 
• Побудова моделей прогнозування погодних даних (робота з time series). 
• Тестування гіпотез торгових ідей та статистичний аналіз для їх підтвердження.

Освіта/кваліфікація:

• Випускники провідних технічних університетів за напрямками прикладної математики, інформаційних технологій та комп'ютерних наук. 
• Додаткова освіта у напрямку роботи з СУБД, Python, роботи з даними та алгоритмами.

 Необхідні навички та знання: 

• Досвід комерційної розробки на Python. 
• Знання більшості бібліотек Python з цього списку: PyTorch, Spark, Polars, Pandas, Numpy, SciKit-Learn, SQLALchemy, Matpotlib, Tornado, Keras, Tensorflow, psycopg2, Seaborn, plotly, Selenium. 
• Досвід комерційної розробки на базі СУБД PostgreSQL. 
• Знання математичної статистики, в тому числі розподілу ймовірностей, стохастичних процесів. 
• Знання та досвід застосування сучасних методів аналізу даних, включаючи панельний та графічний аналіз даних, методи очищення, перетворення та нормалізації даних, методи інтерполяції та екстраполяції.
• Здатність формулювати та перевіряти гіпотезу за допомогою статистичних методів.
• Володіння MS Office (Excel, PowerPoint, Word, Outlook).

Спеціальні навички:

• Досвід роботи з AWS (SageMaker, Redshift, DMS, S3). 
• Досвід роботи з СУБД PostgreSQL. 
• Досвід роботи з BigData. 
• Знання теорії та практики методів машинного навчання (Transformer NN, LSTM NN, NPL Models). 
• Знання методів оцінки точності прогнозних моделей. 
• Досвід розробки та підтримки нейронних мереж.
• Навички та досвід аналізу часових рядів, обробки часових даних, підготовки даних для моделювання часових рядів.

У нас ви отримаєте:

• Конкурентний рівень доходу.
• Участь в цікавих проектах.
• Можливості навчання та професійного розвитку.

Додатково:

• Надання медичної страховки після закінчення тримісячного терміну.
• Можливість отримати додатковий бонус за результатами власної роботи.
• Навчання в Академії ДТЕК (он-лайн курси, аудиторні тренінги, майстер-класи, закриті клуби, професійні спільноти)

Направляючи резюме на вакансію, Ви даєте згоду на використання Ваших персональних даних компанією ДТЕК в рамках чинного законодавства України. Компанія ДТЕК гарантує конфіденційність звернень та переговорного процесу при відборі кандидатів на вакансію.

Звертаємо Вашу увагу, що зворотний зв'язок за результатами розгляду на вакансію надається протягом двох тижнів в разі позитивного рішення по Вашій кандидатурі.