Data Scientist

Лінія магазинів EVA — найбільша національна мережа магазинів краси та здоров’я, що пропонує широкий асортимент косметики, парфумерії, аксесуарів, засобів для догляду за малюками та побутових товарів відомих світових і власних брендів.

Наразі компанія має понад 1 000 фірмових магазинів по всій Україні, а також власний інтернет-магазин EVA.UA. Штат її співробітників налічує близько 13 тисяч осіб. EVA дотримується найвищих стандартів роботи з клієнтами та високого рівня корпоративної культури, що відтворюється в моделі сервісу. Запрошуємо приєднатися до нашої команди в напрямку Data Science.

Що очікуємо від кандидата:

• Комерційний досвід розробки ML-моделей на Python3 1.5+ роки;
• Досвід у застосуванні ML-алгоритмів для задач з класифікації, кластеризації, прогнозування часових рядів, NLP;
• Вміння писати структурований python код згідно ООП підходам (розуміння принципу low coupling high cohesion);
• Навички спілкування з бізнесом, вміння зрозуміти або запропонувати метрику, що корелює з бізнесовою метрикою (базове розуміння метрик cLTV, CAC, churn rate, penetration rate, conversion, вміння порахувати апліфт моделі в грошах);
• Досвід вивантаження великих масивів даних з MS SQL, оптимізація збереження файлів parquet / avro;
• Великим плюсом буде досвід в домені ретейла (як офлайн так і онлайн).

Чим потрібно буде займатись:

• Побудова, впровадження та підтримка Machine Learning моделей;
• Вирішення задач з класифікації, кластеризації, прогнозування часових рядів, NLP, CV, оптимізації, рекомендаційних систем;
• Розробка та впровадження концепцій, методів підвищення якості даних;
• Розрахунок економічної ефективності від впровадження моделей;
• Спілкування з внутрішнім замовником, підготовка презентацій.

Що ми пропонуємо:

• Стек технологій на проектах: python3, MS SQL, pandas, pyodbc, sqlalchemy, scikit-learn, xgboost, prefect.io, nvidia merlin.
• Відділена робота або робота в офісі у м.Дніпро;
• Графік роботи 5/2 з 9:00 до 18:00;
• Оформлення з першого робочого дня;
• Оплачувана відпустка — 24 календарних дні на рік та оплачувані лікарняні;
• Психологічна та юридична підтримка співробітників;
• Можливість бронювання;
• Стабільна та своєчасна заробітна плата;
• Можливість розвитку та кар'єрного зростання.