Data Quality Analyst

Група Nova — це успішний Українській бізнес, якій проводить активну міжнародну експансію. Наша команда належить до керівної компанії Групи, працює з усіма дивізіонами і забезпечує єдиний підхід до вимірювання якості, сервісу і достовірності управлінських даних. Ми шукаємо Data Quality Analyst, який допоможе підтримати технічну сторону аналітики. 

Що потрібно робити:

• збирати, очищувати та структурувати дані з різних джерел;
• писати SQL-запити для аналізу даних та пошуку відповідей на бізнес-запити;
• оцінювати коректність даних, які використовуються для аналізу;
• перевіряти логіку розрахунків, коректність формул і відповідність метрик бізнес-правилам;
• зіставляти інформацію між різними системами та джерелами даних;
• формувати вибірки даних та аналізувати записи на валідність, точність, повноту й правильність віднесення до періоду;
• аналізувати динаміку ключових показників і виявляти нетипові відхилення або суперечності;
• документувати результати перевірок і готувати стислі висновки з рекомендаціями.

Кого ми шукаємо:

• Фахівця з досвідом роботи в аналітиці, IT, аудиті, ін. суміжних функціях або студента старших курсів (ІТ, кібернетика, математика та суміжні);
• з досвідом роботи з SQL та BI-інструментами (Power BI, Tableau, Looker або аналогами);
• з високим рівнем володіння Excel / Google Sheets;
• з практичним досвідом роботи з даними: аналіз, звірки, валідація, повнота, пошук помилок;
• з сильним аналітичним мисленням і увагою до деталей;
• з умінням бачити нестиковки, ставити правильні запитання та докопуватися до причин проблем;
• із хорошими комунікаційними навичками — важливо буде взаємодіяти з різними підрозділами й швидко отримувати потрібну інформацію.

Переваги роботи з нами:

• робота у великій національній компанії, яка успішно розвивається на міжнародних ринках;
• офіційне працевлаштування, прозорі умови співпраці;
• корпоративна розвозка до офісу від метро;
• можливості для кар'єрного та професійного зростання;
• можливість працювати в гібридному графіку;
• медичне страхування;
• корпоративне навчання.

Ця роль підійде для людини, якій цікаво працювати з даними на стику бізнес-процесів і сервісної якості: знаходити аномалії, перевіряти логіку метрик, виявляти причини розбіжностей і допомагати бізнесу приймати рішення на основі коректних даних.

Це не лише про перевірку цифр. Це роль про довіру до даних: коли ключові показники якості та сервісу дійсно відображають реальну картину, а не лише результат розрахунку в системі.