Стажування-Brave1 Computer Vision Intern

About us

Farsight Vision перетворює аерозйомку на цифрові 2D та 3D-двійники місцевості для отримання даних у реальному часі в умовах відсутності GNSS. Ми створюємо багатошарові цифрові моделі територій із динамічним трекінгом, моніторингом об’єктів і змін ландшафту, а також інструментами прогнозування - щоб зробити аналітику та ситуаційну обізнаність швидкими, зручними та доступними.

Наші продукти поєднують у собі апаратне забезпечення та власне програмне забезпечення.

Платформа FSV — це система ситуаційної обізнаності, яка перетворює медіадані в ортофотоплани та 3D-моделі для отримання розвідувальних даних про місцевість у режимі реального часу, відображаючи результати у вигляді шарів на карті. Платформа демонструє виняткову ефективність в умовах відсутності GPS-сигналу, забезпечуючи швидке оновлення даних, їх консолідацію та порівняння з історичними показниками для покращення стратегічного планування.

Ключові особливості включають:

• Обробка та візуалізація медіаданих без GPS: робота в умовах радіоелектронної боротьби або відсутності сигналу.

• Створення 3D-моделей на основі польотних даних: побудова точних об’ємних копій об’єктів та ландшафту.

• Автоматичне виявлення змін: інтелектуальний аналіз відмінностей між новими та архівними даними.

• Колаборація в режимі реального часу: одночасна робота декількох користувачів над спільними завданнями.

• Ефективна обробка та зберігання даних: оптимізація ресурсів для швидкої роботи з великими масивами інформації.

• Інтеграція з низкою платформ ситуаційної обізнаності: сумісність із наявними екосистемами управління.

Ми запрошуємо студентів і нещодавніх випускників, які цікавляться computer vision, обробкою зображень та штучним інтелектом, долучитися до нашої команди. Ви працюватимете над реальними задачами разом із досвідченою командою, отримаєте практичний досвід розробки та тестування CV-рішень.

Responsibilities

• Допомога у розробці та тестуванні CV алгоритмів;

• Підготовка та аналіз наборів зображень (preprocessing);

• Підтримка інтеграції CV-рішень у продуктовий пайплайн;

• Співпраця з менторами для вирішення технічних задач;

• Участь у дослідницьких завданнях та пошук нових підходів до CV-задач

  

Requirements

• Навчання або диплом бакалаврату/магістратури у сфері Computer Science, AI або суміжній галузі;

• Базове розуміння принципів і CV алгоритмів;

• Знання Python; досвід роботи з OpenCV, TensorFlow або подібними бібліотеками буде перевагою;

• Аналітичне мислення та навички вирішення задач;

• Готовність навчатися та працювати в команді.

Application Process

• Надішліть CV та cover letter (мотивація долучитись до команди);

• Виконайте тестове завдання для оцінки технічних навичок;

• Фінальна співбесіда з командою.