Розробка та тренування моделей штучного інтелекту для генерації контенту. Оцінка якості згенерованих відповідей за визначеними критеріями (accuracy, relevance, tone, consistency). Створення та оптимізація промптів для покращення результатів моделей. Участь у локалізації контенту для різних мовних та культурних контекстів.

Самостійне вивчення та практичне застосування інструментів аналізу даних. Вивчала Python, SQL, Tableau, статистику та A/B-тестування на платформі DataCamp із виконанням практичних завдань. Працювала з наборами даних: очищення даних, дослідницький аналіз (EDA), побудова базових візуалізацій. Сформувала розуміння гіпотезного тестування та підходів до прийняття рішень на основі даних.