Аналіз: системне й аналітичне мислення, структурування та очищення даних, розуміння облікових процесів, перевірка результатів на точність і коректність дані та бд: sql (початковий рівень), розуміння принципів баз даних і нормалізації (окремі довідники замість дублювання даних), підготовка даних розробка та автоматизація: python, інтеграція з api, git, google cloud ефективна робота з ai - інструментами розробки (claude code) з критичною перевіркою результату домен: облік пального та виконаних робіт, агросектор дотичність до телеметрії та промислового обладнання