Розробляю end-to-end проєкти соло — від постановки задачі й вибору стекудо деплою та статистичної валідації. Це не комерційний стаж, а публічнийкод, який можна відкрити, запустити й перевірити прямо зараз.
? Живе демо (відкрийте зараз): personalitytg.github.io/pretraining-replay Браузерний інструмент інтерпретації передтренування GPT-2-style моделі на30M параметрів: 227 чекпоінтів, attention-патерни, 8 анотованих фазовихпереходів, 5 інтерактивних видів.
Що вже зроблено й лежить у відкритому коді:• AMSG Pipeline — виявлення аномалій у геофізичних часових рядах: інтеграції з 4 науковими API (NASA OMNI, NOAA SWPC, USGS, NMDB), 97 тестів, ~15 модульних CLI-стадій, валідація на реальних подіях (p-values, FDR-контроль).• AMSG Web — fullstack-платформа над пайплайном: FastAPI з асинхронною job-системою і SSE-прогресом, типізований API-клієнт, React/TypeScript SPA з дашбордами (Plotly), Docker Compose + nginx reverse-proxy.• Phi Inverted-U MLP — реплікація феномену перевернутої U-кривої з теорії інтегрованої інформації: тренування MLP, кореляція Спірмена.
Стек щодня: Python, FastAPI, asyncio, PyTorch, React, TypeScript, Docker,PostgreSQL, Linux, nginx, Git.Робочий процес: AI-augmented development (Claude Code, Cursor, власніMCP-сервери, агентні пайплайни) — але кожен проєкт із тестами й review-гейтами. Працюю як маленька команда з дисципліною однієї людини.
Увесь код: github.com/personalitytg