Молодий та амбітний розробник, який прагне до професійного зростання у сфері Full-stack розробки.Моє захоплення ІТ та невпинне прагнення до нових знань є рушійною силою у моєму розвитку. Я з великим ентузіазмом готовий вивчати нові технології, поглиблювати існуючі навички та опановувати найкращі практики індустрії. Розумію, що попереду ще багато навчання та практичного досвіду, і я абсолютно відкритий до цього процесу, прагнучи стати висококваліфікованим фахівцем.

Дипломний проект "Розробка мобільного застосунку "Планувальник сімейного бюджету""
(Flutter + Firebase + Drift)
https://github.com/YuriyAntropov/family-budget-planner
Реалізовано:
авторизацію,
створення/керування сім'ями з кодом запрошення/NFC/в локальних мережах,
спільні та особисті рахунки,
транзакції з геотегом,
синхронізація офлайн/онлайн,
запити на приєднання,
ролі (адмін/член/дитина),
категорії доходів/витрат,
видалення/редагування,
детальну статистику.
Курсовий проект "Розробка десктоп застосунку "Аналіз демографічних даних світу""
(C++ + QGraphicsView + QNetworkAccessManager + QtCharts)
https://github.com/YuriyAntropov/DemographicDataAnalysis
Досягнення:
Створив повнофункціональний інструмент для аналізу даних, що обробляє 250+ країн з динамічними графіками та візуалізацією та обробкою великих JSON. Проект демонструє Qt (GraphicsView, Charts, Network), JSON-парсинг та геодані, з фокусом на UX (інтерактивність, відгук).
Проект "Розробка мобільного застосунку "Конвертер валют""
(Java + MVVM + Retrofit + Material 3)
https://github.com/YuriyAntropov/CurrencyConverter

Досягнення:
Розробив повнофункціональний конвертер валют на Java 17 (Android SDK 35) з реальними курсами через OpenExchangeRates API.
Впровадив MVVM-архітектуру з LiveData + ViewModel — результат зберігається при зміні теми.
Реалізував світлу/темну тему з миттєвою заміною та кастомними Spinner’ами (видно в обох темах).
Налаштував Retrofit + Gson для стабільної роботи з мережею та кешуванням.
Забезпечив збереження стану (сума, валюти, результат) через SharedPreferences.
Створив кастомні адаптери для dropdown-списків — універсальний UI в світлій/темній темі.
Результати:
100 % Java, 0 % Kotlin — чистий, масштабований код.minSdk 21 — сумісність з 99 %+ пристроїв.Material Design 3 — сучасний, адаптивний інтерфейс.Нуль витоків пам’яті — recreate() + ViewModel.
Проект "Розробка веб-сервісу бронювання готельних номерів/хостелів/житла"
(Laravel + Backpack + Tailwind + Bootstrap + MySQL + Vite + ngrok)
https://github.com/YuriyAntropov/hotel-booking-service

Досягнення:
Створено функціональний MVP: Реалізовано повний цикл користувача — реєстрація, логін (включаючи Google OAuth), пошук готелів, створення відгуків і бронювань. Адмін-панель з CRUD-операціями для управління користувачами, готелями та відгуками (Backpack for Laravel).
Ключові фічі:
Соціальна автентифікація: Інтеграція Google OAuth з Socialite для швидкого входу, з CAPTCHA для захисту від спаму.
Пошук і фільтрація: Розширений пошук готелів за локацією, ціною, кількістю місць, з інтеграцією до бази MySQL для швидких запитів.
Мультимедія і UI: Адаптивний інтерфейс з Tailwind CSS + Bootstrap 5, динамічне завантаження зображень готелів з drag-and-drop (для адмінів), зірковий рейтинг і графіки відгуків.
Адмін-панель: Повноцінний CRUD для користувачів (блокування, редагування), готелів (завантаження зображень, створення номерів), відгуків (видалення, модерація). Статистика в реальному часі (кількість користувачів, готелів, відгуків).
Безпека і продуктивність: Middleware для ролей (батьківський/дочірній доступ), CSRF-захист, оптимізація запитів (Eloquent ORM), кешування (Vite, NPM build).
Кросплатформенність: Тестування через ngrok для доступу з кількох пристроїв, з виправленням Mixed Content для HTTPS.
Результати:
Проєкт оптимізований для швидкого завантаження (<1 с локально), з 100% покриттям основних функцій. Розроблено з фокусом на юзабіліті (адаптивність, інтуїтивний інтерфейс), що робить його готовим до розгортання на VPS. Досягнуто повної інтеграції з Laravel Sanctum для API, що дозволяє розширити на мобільний додаток.
Курсовий проект "Теорія прийняття рішень. Формування інвестиційного портфеля в умовах нестабільного фондового ринку"
(Python)
Розробив повноцінну систему формування стійкого інвестиційного портфеля на Python для нестабільних ринків.
Досягнення:
Реалізував завантаження та обробку реальних даних Yahoo Finance (AAPL, MSFT, TSLA, GOOGL, AMZN, 2018–2025).
Змоделював нелінійні залежності за допомогою GaussianCopula (copulae).
Порівняв класичний підхід Марковіца з CVaR-оптимізацією (PyPortfolioOpt).
CVaR-портфель: дохідність 22.76%, просадка -35.81% (на 6% краще Марковіца), Шарп 5.34 (vs 0.89).
Провів аналіз чутливості CVaR (alpha=0.05–0.15) та сценарний аналіз за критеріями Вальда, Гурвіца, Севіджа.Розробив візуалізацію: динаміка цін, теплова карта копули, кумулятивна дохідність, просадки (Matplotlib, Seaborn).
Створив архітектурну схему системи (Graphviz) та графік "нормальний vs товсті хвости" (SciPy).