•Implemented backend layer for interaction with deployed smart contracts (Launchpad, Vesting, Staking, Airdrop): parameter •Developed a RESTful API for an auction marketplace, implementing features like auto-bid resolution, reserve price validation, •Developed LLM-powered automated moderation and quest verification systems, reducing manual review workload by 70% through Al-driven content evaluation. Also added LangGraph and WhisperAI•Introduced structured logging with request tracing and error categorisation, cutting debugging time by 60%; achieved 85% test coverage with comprehensive integration testsvalidation, ABI encoding, QuickNode webhook event processing, CLI tools for automated fund withdrawal across 100+ walletsand concurrent request handling using TaskIQ + RabbitMQ for async processing and microservice architecture.

На попередній посаді я розробляв бекенд для взаємодії з розгорнутими смарт-контрактами на платформах Launchpad, Vesting, Staking та Airdrop. Також я створив RESTful API для аукціонного майданчика з функціями автовикупу, перевірки мінімальної ціни та автоматизованої системи модерації та верифікації завдань. Упровадив структуроване логування з трасуванням запитів та категоризацією помилок, що дозволило скоротити час відладки на 60%. Досягнув 85% покриття коду тестами та впровадив обробку асинхронних запитів та мікросервісну архітектуру для обробки одночасних запитів.

• Розробка та вдосконалення серверної частини веб-додатків та систем

• Впровадження та підтримка високої продуктивності серверних додатків

• Робота з фронтенд розробниками для інтеграції клієнтської та серверної частини додатків

Diagnosed and maintained backend applications and built front-end interfaces with React and JavaScript.Built first AI automations that accelerated learning and day-to-day workflows.Implemented a RAG + LangChain solution that improved interview-preparation efficiency by ~30%.Studied prompt engineering, fine-tuning, and related best practices.

У мої обов'язки як Python Developer входило діагностування та підтримка бекенд додатків, а також розробка інтерфейсів за допомогою React та JavaScript. Я створював перші AI автоматизації, які прискорювали навчання та щоденні робочі процеси. Реалізував рішення RAG + LangChain, що покращило ефективність підготовки до співбесід на близько 30%. Також вивчав техніки prompt engineering, fe-tuning та пов'язані з ними найкращі практики.

Developed FastAPI and Django services with PostgreSQL, including data-pipeline integration and REST API/GraphQLdesign; worked with structured/unstructured data processing and async task queues (TaskIQ, Celery).Integrated AI tooling to accelerate development workflows and reduce repetitive manual tasks.Diagnosed and resolved production issues across multiple client codebases under tight turnaround.

Розробляв Python-сервіси на основі FastAPI та Django з використанням PostgreSQL, реалізовував інтеграцію потоків даних та дизайн REST API/GraphQL. Працював з обробкою структурованих/неструктурованих даних та асинхронними чергами завдань (TaskIQ, Celery). Інтегрував інструменти штучного інтелекту для прискорення процесів розробки та скорочення рутинних завдань. Діагностував та вирішував проблеми в продукції на різних кодових базах клієнтів за обмеженими термінами.