Мене захоплює наукова діяльність у галузі фізики, особливо моделювання складних фізичних процесів. Я займаюся дослідженням процесів горіння, створюючи як 2D, так і 3D моделі для їх аналізу та візуалізації. Моє зацікавлення також охоплює термодинаміку та молекулярно-кінетичну теорію, що дозволяє мені глибше розуміти та прогнозувати поведінку фізичних систем.

Для моделювання я використовую програму Ansys, яка є потужним інструментом для розрахунків і симуляцій термодинамічних процесів. Завдяки цьому я можу проводити високоточні дослідження, які сприяють вирішенню практичних задач і розвитку науки.

Моя діяльність спрямована на створення ефективних моделей, що дозволяють детально аналізувати фізичні явища, знаходити оптимальні рішення та розробляти нові підходи до дослідження процесів горіння. Це захоплення науковою роботою відкриває мені можливість сприяти як у дослідницьких, так і в інженерних проектах.

Мої комп’ютерні навички охоплюють широкий спектр сучасних мов програмування, технологій і галузей, включаючи розробку програмного забезпечення, кібербезпеку та адміністрування мереж. Я впевнено працюю з такими мовами програмування, як C#/.NET, Python, C++ і JavaScript, а також маю досвід роботи з HTML/CSS для налаштування та створення інтерфейсів.

У своїй практиці я використовував Python та JavaScript для розробки серверних додатків, а також для налаштування фронтенду GUI. Це дало змогу створювати ефективні та зручні у використанні додатки, орієнтовані на потреби користувачів.

Я також маю досвід роботи з контейнеризацією та оркестрацією, використовуючи такі сучасні інструменти, як Docker і Kubernetes. Ці технології допомогли мені автоматизувати процеси розгортання, масштабування та управління додатками. Окрім розробки, я маю навички у галузі кібербезпеки та адміністрування інтернет-мереж. Це дозволяє мені забезпечувати захищеність програмного забезпечення та стабільну роботу мережевих систем, що є важливим у сучасному середовищі.

Я мав досвід стажування в компанії Huawei на посаді Software Development Engineer. У рамках стажування я виконував консультаційно-експертні завдання, пов’язані з моделюванням алгоритмів та програмуванням.

Моя робота полягала у розробці та оптимізації програмного забезпечення, що включало створення ефективних алгоритмічних рішень для складних задач. Я надавав консультації з питань реалізації моделей, аналізував технічні вимоги та допомагав впроваджувати нові підходи у програмуванні. Цей досвід дозволив мені поглибити знання в галузі розробки програмного забезпечення, взаємодіяти з командою професіоналів і здобути практичний досвід вирішення задач на рівні провідної технологічної компанії.

Моя громадська діяльність включає участь у конкурсах, дослідницьких проектах та освітніх програмах, спрямованих на розвиток професійних і особистих навичок. Одним із значущих досягнень стало перше місце моєї команди в конкурсі Student Tech Challenge у категорії Thermal Management. Ми успішно створили та розрахували три комп’ютерні моделі радіаторів для ефективного охолодження центрального процесора. Це рішення має великий потенціал, адже питання охолодження сучасних систем є актуальним і має широке практичне застосування.

Особисто я здобув перемогу в регіональному етапі Всеукраїнського конкурсу есе "Моя майбутня професія: планування і розвиток" у 2019 році. Моє есе було визнано одним з найкращих, і я отримав сертифікат від голови правління організації "Розвиток КСВ" М.А. Саприкіна та голови правління АТ ПУМБ С.П. Черненка.

У 2018 році я також пройшов курс лекцій у рамках програми університету юних правознавців КНУ імені Тараса Шевченка. Цей курс дав мені базові знання в галузі права та навички, які сприяють розвитку критичного мислення й аналізу.

Моя участь у цих проектах допомогла мені розширити професійний досвід, покращити навички роботи в команді та спрямувати свої знання на вирішення актуальних проблем сучасного суспільства.

Після закінчення курсів Python Developer я розпочав роботу ментором у компанії GoIT, надавав консультаційні послуги у сфері вивчення інформаційних технологій і комп’ютерних систем.

Моя діяльність охоплювала кілька напрямків: програмування на Python, верстка HTML/CSS і JavaScript, а також кібербезпека.У ролі ментора Python я проводив індивідуальні та групові заняття, де навчав студентів основ і просунутих концепцій програмування, допомагав у розробці алгоритмів і реалізації практичних проектів.

Особливу увагу приділяв роботі з бібліотеками та створенню застосунків.Як ментор з HTML/CSS та JavaScript, я навчав студентів створювати сучасні веб-сторінки з використанням адаптивної верстки, працювати з інтерактивними елементами і розробляти функціональний інтерфейс. Крім того, надавав детальний зворотний зв’язок щодо виконання домашніх завдань і проектів.

У сфері кібербезпеки моїм завданням було навчання базових концепцій захисту даних, використання сучасних інструментів для забезпечення безпеки та проведення тестування на проникнення.

Допомагав студентам розробляти індивідуальні плани навчання, підтримував у підготовці до співбесід та у створенні професійного резюме.Завдяки цій діяльності багато студентів успішно завершили курси та зробили перші кроки в кар'єрі, використовуючи знання та навички, отримані під час нашої співпраці.

У компанії Nautic AI я працював на посаді Python Engineer та відповідав за розробку бекенду проекту. Основною моєю задачею було створення архітектури додатку, яка забезпечувала його стабільність, продуктивність і масштабованість. Одним із ключових етапів роботи було налаштування серверного середовища та інтеграція бази даних MongoDB (NoSQL).

Я забезпечував її правильне підключення та оптимальну роботу для швидкої обробки і зберігання даних. Окрім цього, я розробив додаток, орієнтований на людей, які не мають досвіду у сфері криптовалют, але бажають увійти в цей ринок. Додаток був створений з урахуванням потреб новачків, пропонуючи зручний інтерфейс і прості у використанні функції для взаємодії з криптовалютами.

Моя відповідальність охоплювала весь бекенд проекту, включаючи розробку, тестування, інтеграцію API та підтримку безперебійної роботи серверної частини. Завдяки моїй роботі вдалося створити надійну серверну інфраструктуру, яка задовольняла технічні вимоги проекту та забезпечувала зручний користувацький досвід.

1. Інтегрував 3D-моделі, текстури та анімації в проєкти Unity.
2. Налаштовував сцени: освітлення, фізичні матеріали, постобробка.
3. Використовував LOD для оптимізації продуктивності на мобільних пристроях та ПК.
4. Налаштовував шейдери за допомогою Shader Graph і HLSL.
5. Розробляв інструменти в Unity Editor для автоматизації роботи з великими обсягами асетів.
6. Тісно співпрацював з художниками для підтримки цілісного візуального стилю гри.
7. Виправляв помилки та забезпечував коректну роботу інтегрованих елементів.
8. Підтримував та інтегрував ресурси в Unity-проєкти для мобільних ігор.
9. Виконував базове скриптування на C# для інтерактивних елементів сцени.
10. Оптимізував сцени для плавної роботи на мобільних платформах.
11. Тестував інтегровані ресурси на відповідність технічним вимогам.

• Виконував дослідницький аналіз даних (EDA): застосовував техніки візуалізації та обробки даних для виявлення шаблонів, трендів та очищення даних.
• Працював з класичними алгоритмами машинного навчання: реалізовував та налаштовував моделі регресії, класифікації (логістична регресія, SVM, дерева рішень тощо) для вирішення бізнес-задач.
• Оптимізував класифікаційні моделі та оцінював їхню продуктивність за допомогою метрик (точність, повнота, F1-оцінка тощо), використовуючи техніки перехресної валідації.
• Вивчав та реалізовував інші алгоритми навчання з учителем, такі як ансамблеві методи (Random Forest, Gradient Boosting).
• Впроваджував алгоритми навчання без учителя, включаючи кластеризацію (K-Means, DBSCAN) та зниження розмірності (PCA, t-SNE).
• Розробляв та налаштовував рекомендаційні системи: контентні та колаборативні фільтри для персоналізованих рекомендацій.
• Вивчав та застосовував принципи глибокого навчання, використовуючи фреймворки (TensorFlow, PyTorch), для створення багаторівневих нейронних мереж.
• Оптимізував моделі шляхом підбору гіперпараметрів, використовуючи методи GridSearch, Random Search, а також алгоритми автоматичного налаштування (наприклад, Optuna).
• Працював із згортковими нейронними мережами (CNN) для задач комп’ютерного зору, таких як класифікація зображень та детекція об’єктів.
• Вивчав рекурентні нейронні мережі (RNN) для задач обробки послідовностей, таких як аналіз часових рядів та обробка тексту.
• Отримав базові знання у натуральній обробці мови (NLP), включаючи токенізацію, побудову моделей на основі LSTM та роботу з трансформерами (наприклад, BERT).