Працював в 2 компаніях   5 років 10 місяців

IT, Державний сектор

Data scientist

Inquatro

IT

4 місяці

01.2025 - 04.2025

  • Розробка та впровадження моделей машинного навчання для вирішення бізнес-задач
  • Розробка та вдосконалення алгоритмів машинного навчання для передбачення та оптимізації процесів
  • Аналіз та обробка великих обсягів даних для виявлення закономірностей та патернів
  • Інженер механік

    Івано-Франківськводоекотехпром, КП

    Державний сектор

    5 років 6 місяців

    07.2019 - 12.2024

    Збір та обробка даних. програмування та налаштування приладів, побулова аналітичних звітів, візуалізація результатів

    Ключова інформація

  • Самодисципліна
  • Стресостійкість
  • Здатність до прийняття рішень
  • Навчався в 1 закладі

    Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу

    Газонафтопроводи та газонафтосховища/механік

    2001

    Володіє мовами

    Англійська

    вище середнього

    Може проходити співбесіду на цій мові

    Може проходити співбесіду на цій мові

    Українська

    рідна

    Може проходити співбесіду на цій мові

    Може проходити співбесіду на цій мові

    Курси, тренінги, сертифікати

    GoIT, Data Science< Machine Learning Engineer

    2024

    Програмуваня на Python, SQL. Збір та очитка даних (EDA). Вибір моделі. побудова моделі, навчання моделі, налаштування. Оцінка

    Data Science Machine Learning

    Kyiv, 2024

    Python core units
    1. Introduction to PythonUnit 2. Flow control and functionsUnit 3. Working with date, time and advanced string operationsUnit 4. Working with files and the modular systemUnit 5. Functional programming and built-in Python modulesUnit 6. Basics of working with classesUnit 7. Advanced object-oriented programming in Python 8. Serialization and copying objects in PythonData Science and Machine Learning units:
    1. Python Development. DockerUnit 2. Introduction to SQL databasesUnit 3. NoSQL basics on the example of MongoDBUnit 4. Introduction to Data ScienceUnit 5. EDA. Basics of statisticsUnit 6. Classical machine learning 7. Classification. Model evaluationUnit 8. Other supervised learning algorithms 9. Unsupervised learningUnit 10. Recommender systems 11. Deep learningUnit 12. NNs Hyperparameters tuning 13. Convolutional neural networksUnit 14. Sequence Models 15. Intro to NLP. State of the art NN 16. Dash interactive web applications

    Додаткова інформація

    Комп'ютерні навички

    Маю досвід у створенні проектів з комп'ютерного зору, NLP, CNN, RNN, LSTM з викоритсанням Githab

    Igor

    Дата сайнтист, Інженер машинного навчання

    Івано-Франківськ

    35 000 грн

    54 роки

    повна зайнятість

    Характер роботи: віддалена робота

    Оновлено 8 місяців тому