Працювала в 4 компаніях   6 років 10 місяців

Освіта, Промисловість та Виробництво, IT, Медицина та Охорона здоров'я

Дата аналітик (студентка)

GoIT

Освіта

6 місяців

03.2024 - 09.2024

1. Аналіз грошових надходжень (https://shorturl.at/rcYuq)

Мета: оцінка платоспроможності користувачів та визначення цільової аудиторії.

Інструменти:DBeaver, Tableau

Методи оцінки:MRR, ARPPU, Churn Rate, Expansion MRR, Contraction MRR, New MRR, Churned Revenue.

Висновки: За допомогою Heat-Map була визначена цільова аудиторія. Для аналізу ефективності заміщення відтоку користувачів був сформований графік “Contraction and expansion mrr, arppu”. Також за допомогою графіку “Paid users and churn rate” вдалось проаналізувати динаміку відтоку користувачів у порівнянні з загальною платіжною аудиторією.

2. Воронка продажів (https://shorturl.at/cPFsQ)

Мета: формування воронки продажів та виявлення найслабших місць для їх подальшого удосконалення.

Інструменти: DBeaver, Tableau.

Методи оцінки: Conversion rate, Воронка продажів.

Висновки: За допомогою графіку “Transition of users from registration to trial version” був проведений аналіз коефіцієнта конверсії користувачів від реєстрації до першого платежу. Була сформована воронка продажів та виявлені значні втрати користувачів на етапах підтвердження електронної пошти, заповнення профілю та завершення налаштувань, що призводило до низької конверсії в перший платіж.

3. Оцінка ефективності рекламних кампаній (https://shorturl.at/oTwRL)

Мета: оцінка ефективності маркетингових кампаній.

Інструменти: Locker Studio.

Методи оцінки: CPC, CTR, CPM, ROMI.

Висновки: За допомогою теплової карти вдалось виявити значні відхилення кампанії по основним показникам. Була проведена оцінка використаних ресурсів на дані кампанії. Сформована динаміка проведених кампаній.

Бухгалтер

«Коне Ліфти» ТОВ

Промисловість та Виробництво

3 роки 9 місяців

12.2020 - 09.2024

Обов’язки:

  • повне документальне відображення взаєморозрахунків з клієнтами в 1С;
  • робота зі зведеними таблицями в Excel;
  • контроль та аналіз дебіторської заборгованості підприємства;
  • підготовка аналітичної інформації по запитам.

Досягнення:

  • систематизувала звіт про дебіторську заборгованість компанії, спростивши процес складання звітності та скоротивши витрати часу на аналіз даних;
  • сформувала методичні матеріали (інструкції, процедури) для фінансового відділу щодо дебіторської заборгованості;
  • зменшила рівень дебіторської заборгованості компанії на на 40%.

Ведення ФОП

ФОП

IT

1 рік 10 місяців

04.2019 - 02.2021

Обов’язки:

  • ведення первинної документації;
  • нарахування податків, контроль взаєморозрахунків з бюджетом;
  • складання та подача звітностей.

Бухгалтер

«Сона-фарм» ТОВ

Медицина та Охорона здоров'я

1 рік 6 місяців

12.2017 - 06.2019

Обов’язки:

  • участь в процесі бюджетування (формування операційних бюджетів та їх контроль);
  • планування та контроль витрат компанії;
  • купівля/продаж валюти;
  • повне документальне відображення операцій по обліку ТМЦ, ПММ, ОЗ, НМА та вхідних послуг;
  • ведення авансових звітів;
  • робота в управлінській базі (повне відображення витрат та звірка з бухгалтерською базою).

Досягнення: систематизувала облік списання палива.

Ключова інформація

Професійні навички:

  • обробка даних;
  • візуалізація даних;
  • A/B тести;
  • теорія ймовірностей та математична статистика.

Інструменти:

  • SQL, Python, Excel, DBeaver, Power BI, BigQuery, Tableau, Looker Studio.

Навчалась в 1 закладі

Київська державна академія водного транспорту ім. Гетьмана Петра Конашевича-Сагайдачного

Облік та аудит

Київ, 2013

Володіє мовами

Англійська

нижче середнього

Українська

рідна

Може проходити співбесіду на цій мові

Може проходити співбесіду на цій мові

Курси, тренінги, сертифікати

GoIT Data Analyst

2024

  • просунуте використання Google Sheets для роботи з великими масивами даних, створення зведених таблиць;
  • знання та практичне застосування SQL для написання запитів і оптимізації баз даних;
  • візуалізація в Looker Studio та Tableau: створення інтерактивних дашбордів для бізнес-аналітики;
  • робота з BigQuery: аналіз великих наборів даних та інтеграція з іншими інструментами;
  • налаштування та аналітика у Google Analytics і Google Tag Manager;
  • створення інтерактивних звітів у Power BI;
  • вивчення та застосування Python для аналізу даних;
  • досвід проведення А/В тестування.

Сертифікат: https://shorturl.at/JJbwI

Інна

Data analyst

Київ

25 000 грн.

33 роки

повна зайнятість, неповна зайнятість

Оновлено 1 місяць тому