Працював в 1 компанії   3 роки 10 місяців

IT

Analytics Engineer / Data Engineer

GMC group

IT

3 роки 10 місяців

01.2023 - до теперішнього часу

  • Побудова та підтримка надійних, ідемпотентних ELT/ETL дата-пайплайнів для збору даних з аналітичних та маркетингових джерел.
  • Моделювання даних у DWH (BigQuery, PostgreSQL, AWS) з використанням dbt (staging, intermediate, marts), забезпечення тестування (unit/data quality tests) та документації моделей.
  • Автоматизація збору даних із зовнішніх API, рекламних кабінетів (Meta, Google Ads) та внутрішніх баз даних за допомогою Python та Apache Airflow.
  • Оптимізація SQL-запитів та структури сховища даних для зменшення витрат (Cost Optimization) і підвищення швидкодії обробки.
  • Підготовка очищених вибірок і витрин даних для розрахунку продуктових та бізнес-метрик (MRR, ARPPU, LTV, Retention, Churn, CAC).
  • Налаштування інженерних процесів: версіонування коду в Git, CI/CD пайплайни, дотримання високих стандартів чистоти та повторного використання коду.

Ключова інформація

  • SQL (Advanced / Query Optimization)
  • dbt (Data Build Tool)
  • Python (Pandas, Data Pipelines, API Integrations)
  • BigQuery
  • PostgreSQL / ClickHouse
  • Apache Airflow
  • ETL / ELT
  • Git / GitHub Actions / CI/CD
  • Data Warehousing & Data Modeling (Kimball / Star Schema)
  • Data Quality & TestingLooker / Tableau / Power BGoogle Cloud Platform (GCP) / AWS4.

Навчався в 2 закладах

IT School "GoIT"

Дата аналітик

Україна, 2023

National Aerospace University IT School "GoIT" Kharkiv Aviation Institute

Інженер-конструктор РЄА

Харків, 1989

Володіє мовами

Англійська

нижче середнього

Російська

вільно

Може проходити співбесіду на цій мові

Може проходити співбесіду на цій мові

Українська

вільно

Може проходити співбесіду на цій мові

Може проходити співбесіду на цій мові

Курси, тренінги, сертифікати

SQL (Intermediate) Certificate

HackerRank, 2024

SQL

Introduction to NoSQL Databases

IBM, 2024

MongoDB is a document-oriented NoSQL database. MongoDB databases are easy to access by indexing. These databases support various data types, including dates and numbers. MongoDB is the most popular NoSQL database today, empowering users to query

Apache Cassandra is an open source database that is best used by "always available" applications. These applications require a database that is always available (highly available) and that scales fast in high-traffic situations

Data Analytics and Databases on AWS

USA, 2023

  1. Key data types and structures
  2. AWS services for the ETL process
  3. Hands-on skills for Amazon API Gateway and Amazon QuickSight
  4. Extraction, Transformation And Loading (ETL)
  5. Database (DBMS)
  6. Data Architecture
  7. Data Warehouse

Introduction to Statistics Stanford University

Stanford, 2023

  1. Statistics
  2. A/B Tests
  3. Data analysis


The Structured Query Language (SQL) University of Colorado Boulder

Colorado, 2023

  1. SQL
  2. PostgreSQL

Візуалізація даних

Prometheus, 2023

Візуалізація даних

ETL and Data Pipelines with Shell, Airflow and Kafka

USA, 2023

  1. Apache Airflow
  2. Apache Kafka
  3. Python


Додаткова інформація

TOOLS

  • Core Tech Stack:
  • Languages & Frameworks: Python, SQL, dbt
  • Databases & DWH: Google BigQuery, PostgreSQL, ClickHouse, AWS Redshift
  • Orchestration & Automation: Apache Airflow, Git, GitHub Actions
  • BI & Analytics: Looker, Tableau, Power BI, Amplitude
  • Practices: Data Quality Assurance, Idempotent Pipelines, Cost Tuning

Олег Анатолійович

Analytics Engineer / Data Engineer

Харків

2 000 $

60 років

повна зайнятість

Характер роботи: віддалена робота

Активно шукає роботу

Остання активність 1 день тому