Обов'язки:

• Розроблено та навчено моделі машинного навчання на Python для прогнозування аналітичної та діагностичної підтримки в охороні здоров'я, забезпечення клінічної значущості та точність

• Виконано широке тестування, перевірку та налаштування моделей для оптимізації ефективність і надійність у медичній діагностиці та лікуванні.

• Створено та вдосконалено конвеєри даних для ефективної попередньої обробки та створення корисних ознак, що пришвидшує навчання моделі та підвищує швидкість логічного висновку.

Проєкти:

Модель підтримки діагностики та лікування в охороні здоров'я

• Розроблено та вдосконалено модель машинного навчання для підтримки клінічних рішень шляхом аналізу шаблонів у медичних картах

• Зосереджено увагу на оптимізації продуктивності моделі та забезпеченні узгодження з медичними керівними принципами, що підвищили точність діагностики та покращили робочі процеси охорони здоров’я

Technologies: Python, Django, Django REST, HTML/CSS, PostgreSQL, Swagger API, Docker, Celery, Flowers, JavaScript

Responsibilities: writing code, working in code review, testing, security, debugging, working with documentation.

There are more than 50 projects of various levels of complexity in my finishing touches (GitHub).

Skills: HTML · Cascading Style Sheets (CSS) · Django · Django REST Framework · Python (Programming Language)

Prepared and defended product marketing plans before the board of directors;

Launched 4 prescription farms on the market drugs with an annual budget from 10 M to 50 M UAH;

Created a loyalty program for prescribers for each launched brand;

Conducted training for foreign service (training of medical representatives);

2 of the launched brands entered TOP-3 out of 15 in their competitive niches in UAH;

Participated in all-Ukrainian scientific medical conferences, and collaborated with key opinion leaders