Працювала в 6 компаніях   5 років 2 місяці

Недержавні організації / NGO, Інше, Освіта, Послуги для бізнесу - інше

Викладач астрофізики

Kvanta STEM

Недержавні організації / NGO

2 роки

09.2022 - до теперішнього часу

Контент-менеджер віддалено

АстроПісочниця

Недержавні організації / NGO

3 роки 1 місяць

08.2021 - до теперішнього часу

Астроном

Київська Астрономічна Обсерваторія

Інше

3 роки 10 місяців

11.2020 - до теперішнього часу

Опис посади: У моїй ролі астронома в Обсерваторії "Лісники", що в Київській області, я здійснювала різноманітні обсервації з 11 класу, аналізувала дані та сприяла науковим дослідженням, спрямованим на вивчення космічних об'єктів та астрономічних явищ.
Основні обов'язки та досягнення:
1. Обсервації та спостереження: Виконувала нічні та денні обсервації з використанням різноманітних астрономічних приладів, включаючи телескопи різних типів. Здійснювала спостереження зоряних систем, галактик, планет, астероїдів та інших об'єктів.

2. Аналіз даних: Збирала та обробляла дані з обсервацій, використовуючи програми для обробки та аналізу астрономічних даних, такі як Python та інший софт від КАО. Розробляла та виконувала математичні моделі для розуміння руху та властивостей астрономічних об'єктів.
3. Наукові дослідження: Працювала у команді з науковими дослідниками для проведення досліджень, спрямованих на розкриття нових астрономічних фактів і виявлення нещодавно відкритих об'єктів. Публікувала наукові статті та доповідала на конференціях.
4. Керівництво проектами: Керувала проектами, пов'язаними з розробкою нових обсерваційних програм, оновленням приладів та плануванням ефективних спостережень.

Контент-менеджер віддалено

NUAAR

Недержавні організації / NGO

7 місяців

12.2022 - 07.2023

Опис посади: Під час свого робочого періоду в молодому науковому проєкті NUAAR я займала посаду контент-менеджерки та аналітика інстаграм-акаунту проєкту. Моя робота полягала в створенні інформаційного та популярного контенту, написанні текстів та аналізі даних для сприяння розвитку проєкту та його мережевої присутності.
Основні обов'язки та досягнення:
Створення контенту: Розробляла та публікувала оригінальний та інформативний контент на сторінці проєкту в Instagram. Це включало в себе фотографії, графічний дизайн, короткі відеоролики, сторіз та інші формати контенту.
Написання текстів: Підготовляла текстовий матеріал для публікацій, включаючи підписи до фотографій, наукові статті, публікації з наукових конференцій та інші текстові формати. Забезпечувала належну наукову точність та доступність для аудиторії.
Аналіз даних: Здійснювала моніторинг та аналіз активності на Instagram-сторінці проєкту. Використовувала аналітичні інструменти для вимірювання впливу публікацій, залучення аудиторії та вдосконалення стратегії комунікації.

Співпраця з командою: Працювала в команді з іншими членами проєкту, включаючи науковців, інженерів та інших контент-менеджерів. Координувала роботу щодо виконання плану контенту та розробки нових ініціатив.

Залучення аудиторії: Застосовувала стратегії залучення аудиторії, проводила конкурси, вікторини та інші заходи для збільшення взаємодії зі спільнотою та підвищення інтересу до наукових тем.

Мій досвід у ролі контент-менеджерки та аналітика в молодому науковому проєкті NUAAR дозволив мені розвинути навички створення популярного наукового контенту, аналізу даних та співпраці в колективі, що робить мене цінним додатком до будь-якого проєкту, який ставить перед собою завдання популяризації науки та астрономії.

Стажер фізики частинок

DESY

Освіта

1 місяць

02.2023 - 03.2023

Опис посади: Я мала неймовірну можливість пройти стажування в Німецькому Електрон-Синхротроні (DESY) в Цойтені (Німеччина), де я активно долучилася до досліджень у галузі фізики частинок та машинного навчання. Мій стаж був насичений практичними дослідженнями та дослідницькою роботою у міжнародному науковому оточенні.
Основні обов'язки та досягнення:
Машинне навчання та фізика частинок: Під час стажу я успішно пройшла короткий курс машинного навчання, спеціалізованого на фізиці частинок. Це дозволило мені застосовувати методи машинного навчання для аналізу та обробки даних, отриманих зі синхротрону та оптичного телескопу LAST.
Проєкт "Characterization of CMOS Cameras for the LAST Optical Telescope": Я провела дослідження щодо характеристик CMOS-камер для оптичного телескопа LAST. Цей проєкт включав аналіз ефективності різних типів камер, їх роздільної здатності та чутливості до різних діапазонів світла. Мій проєкт завершився захистом та представленням результатів перед колегами та вченими в DESY.

Експериментальні дослідження: В рамках стажу я була активно включена в проведення експериментів в лабораторії та аналізі даних за допомогою бібліотек python в блокноті jupiter від DESY. Це включало в себе налагодження та калібрування обладнання, а також аналіз результатів експериментів.

Співпраця та комунікація: Під час стажу я мала можливість співпрацювати з міжнародними командами вчених та дослідників, що дозволило мені розширити свої знання та навички у фізиці частинок та машинному навчанні.

Мій досвід роботи стажеркою в DESY був неймовірно цінним, оскільки він дозволив мені поєднати фізику частинок із застосуванням машинного навчання та провести успішний дослідницький проєкт. Цей досвід покращив мої навички у науковому дослідженні та роботі в міжнародному вченому оточенні

Дитячий аніматор

Blokbaster

Послуги для бізнесу - інше

1 рік 2 місяці

05.2018 - 07.2019

Ключова інформація

  • Аналітичні навички: Здатність аналізувати великі обсяги даних, виділяти важливі залежності та приймати науково обгрунтовані рішення.
  • Машинне навчання: Досвід у розробці та застосуванні алгоритмів машинного навчання для прогнозування, класифікації та кластеризації даних.
  • Програмування: Вміння працювати з мовами програмування, такими як Python, R, SQL, та використовувати бібліотеки для обробки даних та машинного навчання.
  • Обробка даних: Навички очищення, трансформації та візуалізації даних для покращення їх якості та зрозумілості.
  • Бази даних: Робота з реляційними та нереляційними базами даних, включаючи SQL та NoSQL.
  • Статистика: Знання статистичних методів для аналізу даних і перевірки гіпотез.
  • Великі дані: Розуміння технологій та інструментів для роботи з великими обсягами даних, такими як Spark та дані "з космосу".
  • Візуалізація даних: Вміння створювати візуальні зображення та дашборди для наочного представлення результатів аналізу даних.
  • Python
  • R language
  • BI
  • SQL
  • Навчалась в 2 закладах

    Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

    ФМФ, 104 Фізика та астрономія

    Київ, 2025

    Спеціалізована школа №207

    Київ, 2021

    Володіє мовами

    Англійська

    вільно

    Може проходити співбесіду на цій мові

    Може проходити співбесіду на цій мові

    Українська

    рідна

    Може проходити співбесіду на цій мові

    Може проходити співбесіду на цій мові

    Курси, тренінги, сертифікати

    DESY Winter School

    Цойтен, 2023

    XXI Міжнародна молодіжна науково-практична конференція «ІСТОРІЯ РОЗВИТКУ НАУКИ, ТЕХНІКИ ТА ОСВІТИ»

    Київ, 2023

    Дарина Валеріївна

    Data scientist

    Київ

    10 000 грн.

    20 років

    неповна зайнятість, проектна робота

    Характер роботи: стажування / практика, віддалена робота, гібридна

    Оновлено 1 місяць тому