Компания: Chatime, сеть из 300 ресторанов по всей стране

Локация: Тайвань

• Ситуация: Chatime столкнулась с необходимостью оптимизировать маркетинговые кампании и производственные процессы для повышения эффективности и снижения затрат. и снизить затраты.
• Задачи: Разработать и внедрить систему на основе машинного зрения и аналитики для: Персонализации маркетинговых предложений.
• Анализа данных и прогнозирования потребительского поведения. систему, использующую алгоритмы машинного обучения, компьютерного зрения и обработки естественного языка. Интегрировал систему с CRM-системой, платформой управления маркетинговыми кампаниями и другими инструментами. Снижение затрат на рекламу на 15% за счет более точного таргетирования.Увеличение лояльности клиентов на 5%.Сокращение времени, затрачиваемое на анализ данных и принятие решений, на 30%
• В рамках проекта я:Определил задачи проекта.Провел анализ существующих маркетинговых кампаний, данных о продажах и поведении клиентов. Оценил возможности использования машинного обучения и аналитики. Обнаружил узкие места. Разработал задачи для улучшения маркетинговых кампаний, оптимизации рекламных бюджетов и автоматизации процессов принятия решений.
• Согласовал задачи с руководством Chatime. платформы для оптимизации рекламных бюджетов и инструментов для автоматизации анализа данных. Используемые навыки в работе:
• Машинное обучение
• Аналитика данных
• Искусственный интеллект
• Компьютерное зрение
• Обработка естественного языка
• Управление проектами
• Работа отчет http://surl.li/psguw

• Определены стохастические методы прогнозов продаж и планы пополнения состава.
• Построена модель прогнозирования продаж (стохастическое моделирование) с точностью 87% по тестовой выборке, что позволило снизить погрешность прогнозов на 15%. товаров на 20%.
• Ежедневное предоставление отчетов менеджерам (15 человек) с использованием визуализации данных (Power BI) обеспечило принятие оперативных бизнес-решений и повышение конверсии на 10%.
• Интеграция внешних данных о 5000 клиентах (ETL процессы) повысила удовлетворенность клиентов оценкой NPS на 7 пунктов.
• С помощью логистической регрессии проанализированы 100 рекламных кампаний и улучшена модель прогнозирования конверсии, что позволило увеличить ROI на 13%.
• Выполнена очистка каталога от 3000 ложных товаров с 10000 с помощью скриптов Python, что снизило количество ошибок при оформлении заказов.
• Для оценки стоимости компании использованы DCF, метод мультипликаторов, регрессионный анализ, моделирование Монте-Карло, опционное ценообразование.
• http://surl.li/psbxl

• Цель: Разработать модель для точного еженедельного прогноза прибыли
• Определение и валидация клиентских потребностей
• Провел более 50 интервью с клиентами для глубокого понимания потребностей целевой аудитории и рынка
• Построил портреты более 7 целевых сегментов на основе анализа крупных данных
• Провел анализ рыночной ситуации, SWOT, 4P для 5+ рынков
• Разработка продукта
• Создавал проектную документацию в Confluence с использованием User Story Mapping
• Применял гибкие методологии управления продуктом: опросов, провел 5+ фокус-групп для тестирования продукта
• Установил эффективные каналы коммуникации с клиентами и стейкхолдерами

Ознакомится с работой http://surl.li/pshcq

Ситуация: Низкое проникновение локальных обувных брендов на украинский рынок (доля рынка <5%)

• Подход: Проведено исследование целевой аудитории (женщины 20-45 лет, средний доход).
• Выявлено недовольство дизайном и качеством отечественной обуви.
• Решение:Разработана концепция и бизнес-план бренда GRACE. Созданы команда из узконаправленых специалистов.
• Налажено собственное производство обуви премиум-класса в Украине.
• Создан продукт высокого качества и стиля прет-а-порте, но для масс-маркет сегмента.
• Запущена сеть шоурумов, розничных магазинов и онлайн-магазин.
• Выход на маркетплейсы.
• Результат: GRACE достиг 8% рынка за 2 года. Выпущено 37 успешных моделей, ставших основой продаж.
• Добавлены линейки подростковой и мужской обуви, аксессуары. EBITDA маржа выросла с –20% до +15%.
• Средний чек вырос на 30%.
• Ознакомится с работой http://surl.li/psefq

Консультант по Agile и Project Management.

• Разработал и автоматизировал бизнес по доставке и логистике клиентов, чтобы сэкономить более $100 000 ежегодно и обеспечить основу для значительного масштабирования бизнеса.
• Управлял и документировал процесс выявления, требований и выбора поставщиков для бизнеса по производству витаминов и добавок для электронной коммерции.
• Создал и тренировал членов команды по документации бизнес-процессов для грузоперевозок, перевозок и предоставления услуг. Создал и провел формальное обучение по внедрению системы управления производственными запасами и обеспечил обучение клиентов на нескольких объектах.
• Реализовано Monday.com как инструмент управления проектами для команды из 50 человек для управления запросами проекта, рабочим процессом, статусом и отчетом панели инструментов для корпоративной бизнес-команды.

Внедрение системы MES и автоматизация учета на 6 производственных предприятиях FMGG.

• Сокращение простоев оборудования на 20%.
• Внедрение инструментов экономного производства, оптимизация рабочих процессов.
• Рост производительности труда на 20%.
• Разработка и интеграция системы KPI для оценки эффективности подразделений.
• Аудит текущих процессов и разработка рекомендаций по оптимизации. Внедрение мотивационных схем.
• Описанная документация - Кодекс деловой этики поставщиков.
• Снижение операционных издержек на 15% благодаря росту производительности и сокращению утрат.
• Использовал технические навыки для проекта
• Системы автоматизации учета (ERP) Microsoft Power BI, Управление проектами: PMP, Prince Анализ данных: SQL, Python, RIT: Linux, Windows, SQL Server

• Разработана уникальная инновационная кормовая добавка для животноводства
• Проведенные испытания показали рост производительности КРС на 30% Получены патент и сертификаты, налажено производство
• Продукт выведен на рынок под ТМ "Биостим Максимум" и рост эффективности отрасли
• Сравнение с лучшими мировыми практиками (benchmarks):
• "Производительность КРС превышает средние показатели по Европе на 25%"Фокус на фактах, цифрах и данных исследований:
• "Эффективность подтверждена в ходе полевых испытаний на 8 фермах ведущих агрокомпаний страны" и масштабируемости:
• "Разработка позволяет занять до 40% рынка биодобавок в Украине и выйти к мировым лидерам отрасли"

Ситуация: стекольный завод Львівський мехсклозавод испытывал трудности с эффективностью логистики.

Высокие затраты на транспортировку продукции и низкий контроль запасов.Подход: Проведен детальный анализ логистических операций завода – поставка сырья, производственные потоки, сбытовые цепочки. Выявлены ключевые "узкие места". Решение: Оптимизированы маршруты и распределение объемов поставок для снижения транспортных расходов на 30%.Внедрена ERP-система управления запасамиНалажено использование мультимодальных перевозок для экономииРезультат: Сокращение общих логистических затрат более чем на 20% по итогам оптимизации.

Ситуация:Задание: комплексное обеспечение остекления объекта Львов Арена (35 000 м2)

Мои функции:Производство закаленного стекла Отбор поставщиков материалов (Триплекс) Координация графиков производства, поставок, монтажаКонтроль качества сырья и готовой продукцииСопровождение логистики и монтажа на объекте Количественные показатели: Объем остекления: 18 000 м2 исполнение контракта , своевременное остекление объекта.Снижение общих логистических расходов на 20% C сокращение транспортных расходов на 30% благодаря оптимизации маршрутов Внедрение ERP-системы управления запасами позволило уменьшить уровень дефицита продукции с 5% до 2% и транспортных потоковРегрессионный анализ зависимости логистических затратИмитационное моделирование для оптимизации бизнес-процессовКомплексное обеспечение остекления объекта площадью 35 000 м2

Руководил командой из 10 экспертов, включая инженеров, биологов, химиков, для реализации проекта на $2 млн.

• Осуществил внедрение экспериментальной системы на основе мини-завода по переработке торфа и песка площадью 2 га. плодородия на 43%
• Провел успешные испытания по выращиванию местных пустынных растений, доказав увеличение всхожести на 35%
• Достигнув расширения покрытия на 20% исходной территории опытного участка эндемическими видами на 20% год
• Ввел KPI эффективности проекта: прирост плодородия почвы, всхожесть семян, покрытие территории целевыми растениями, снижение затрат на единицу площади
• Получено множество положительных отзывов от руководителей всего проекта