Проект Wearnow - мобільний додаток примірки одягу та аксессуарів. (IOs, Android). Пошук та тестування моделей image-to-image для примірки одягу. (Google Vertex AI, GPT-Image-1) Настройка промптів для GPT. Розробка та розміщення REST API - доступів для інференсу моделей на облачному сервері AWS. Тестування роботи.

Дослідження різних технологій для примірки одягу, аксессуарів в AI та в AR. Швидка розробка прототипів додатків с ціллю тестування технологій.

AML_AI — стартап у сфері AI/ML (команда з 3 спеціалістів), що залучив інвестиційне фінансування для розробки продуктів на основі Computer Vision та LLM. Працював на посаді AI/ML Engineer: поєднував навчання нових технологій (фінансоване компанією) з повним циклом розробки — від дослідження та прототипування до впровадження готових рішень. За час роботи розроблено та доведено до робочих прототипів:

— Автоматизована система генерації та аналізу медіа-контенту: мультиагентна архітектура на базі LLM з моніторингом зовнішніх джерел, RAG-генерацією аналітичних матеріалів та повною автоматизацією процесів через n8n.

— AI-консультант з фітнесу та харчування (Telegram-бот): персоналізовані тренувальні та нутриціологічні плани на основі GPT, FSM-анкетування користувача, збереження профілів, експорт історії в Excel.GitHub: github.com/TimurPythonUser/telegram-fitness-bot

— Система розпізнавання показників лічильників (вода/газ/електрика): двокомпонентна CV-модель (YOLOv8 + OCR) на власному розміченому датасеті, Telegram-інтерфейс, перевірка через FSM, збереження в SQLite та Excel. GitHub: github.com/TimurPythonUser/meter_reading_bot

— Мультиагентний AI-консультант (психологічна підтримка): агенти-маршрутизатор, профайлер, дослідник, безпеки та аналітик; RAG над векторною базою FAISS.GitHub: github.com/TimurPythonUser/psycologist_telegram_bot

— Дослідження CV-навігації дронів без GPS: детекція об'єктів (YOLO), OCR на основі CTC Loss, трекінг SORT/DeepSORT для визначення положення за відеопотоком.Повне портфоліо: github.com/TimurPythonUser