1. Основи тестування програмного забезпечення:

• Розуміння життєвого циклу розробки програмного забезпечення (SDLC) і ролі тестування в ньому.
• Розробка тест-кейсів, чек-листів та баг-репортів.
• Види тестування: функціональне, регресійне, інтеграційне, приймальне.

2. Автоматизоване тестування:

• Робота з інструментами автоматизації (Selenium, Postman для API).

3. Ручне тестування:

• Аналіз вимог до продукту та написання тестових сценаріїв.
• Виконання функціонального тестування веб- та мобільних додатків.
• Робота з системами відстеження помилок (JIRA, Trello).

4. Робота з API:

• Тестування API за допомогою Postman.
• Перевірка відповідей серверів через HTTP-запити.

5. Контроль якості:

• Використання технік аналізу причин помилок.
• Робота з тестовою документацією та звітністю.

1. Аналіз та обробка даних:

a. Здатність обробляти та аналізувати великі обсяги даних.

b. Використання інструментів для візуалізації даних

2. Робота з базами даних:

a. Навички роботи з реляційними базами даних (SQL).

b. Розуміння принципів баз даних, оптимізація запитів.

3. Інструменти для обробки та візуалізації даних:

a. Високий рівень володіння Tableau, включаючи створення динамічних та високоефективних візуалізацій даних.

b. Глибокі знання Power BI, включаючи створення та налаштування звітів, графіків, та інтерактивних елементів.

4. Відпрацювання аналітичних навичок на практиці:

a. Досвід роботи з реальними даними, включаючи їх очищення, аналіз та візуалізацію.

b. Здатність застосовувати теоретичні знання у практичних завданнях.

1.    Аналіз та Очищення Даних:

•    Здатність визначати та виправляти аномалії у даних.

•    Освоєння базових методів очищення даних для підготовки їх до подальшого аналізу.

2.    Описова Статистика:

•    Навички створення таблиць для інтерпретації описової статистики.

•    Розуміння та вміння використовувати основні статистичні показники для аналізу даних.

3.    Візуалізація Даних:

•    Вміння використовувати графіки, такі як кругові діаграми, стовпчикові графіки та розсіювання, для виявлення зв'язків між змінними.

•    Навички представлення результатів аналізу через візуальні засоби.

1. Запити до баз даних:

• Створення простих і складних запитів.
• Робота з підзапитами та вбудованими функціями (агрегатні, строкові, часові).

2. Робота зі структурами баз даних:

• Створення та редагування таблиць.
• Оптимізація структури даних через створення індексів.
• Використання ключів (первинних, зовнішніх) для встановлення зв’язків між таблицями.

3. Робота з великими обсягами даних:

• Оптимізація запитів для ефективної роботи з великими базами.
• Використання підзапитів та тимчасових таблиць.
• Створення та використання збережених процедур та тригерів