Загальний обсяг практики: Пройдено 348 годин інтенсивного навчання.  Практичний досвід: Виконано 30 практичних завдань та успішно реалізовано 3 аналітичні проєкти (2 середньокурсові й 1 фінальний індивідуальний).  Робота з таблицями: Базова статистика, просунутий аналіз, очищення даних та візуалізація в Google Sheets.  Бази даних та BI: Написання SQL-запитів, робота з хмарною платформою Google BigQuery, навички роботи з Google Analytics 4 та побудова звітів у Looker Studio.  Бізнес-візуалізація: Створення інтерактивних дашбордів у Tableau та трекінг користувачів у Amplitude.  Програмування: Аналіз, фільтрація та маніпуляція масивами даних за допомогою мови Python та бібліотеки Pandas у середовищі Jupyter Notebook.  Експерименти: Розрахунок, проведення та аналіз результатів бізнес-тестів (A/B testing).  Додатково: Отримано базові знання з Power BI та використання штучного інтелекту (AI) для аналітики.